Predicción de contaminantes atmosféricos en Bogotá utilizando Redes LSTM

Predicción de contaminantes atmosféricos en Bogotá utilizando Redes LSTM

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Esta investigación presenta el desarrollo e implementación de modelos basados en redes LSTM para predecir los niveles de contaminantes atmosféricos en Bogotá, utilizando datos de la estación meteorológica de Las Ferias, parte de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá (RMCAB). Se recopila...

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Bibliographic Details
Main Author: Christian Alejandro Sarmiento Sánchez
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional La Plata 2024-12-01
Series:Ingenio Tecnológico
Subjects:
Predicción
Contaminantes atmosféricos
LSTM
Calidad del aire
Series temporales
Aprendizaje profundo
Online Access:https://ingenio.frlp.utn.edu.ar/index.php/ingenio/article/view/108
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