ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
Представлены методы и алгоритмы отслеживания и распознавания 2D изображений объектов видеопоследовательностей, основанные на их кластерном представлении и описании. Предложенные алгоритмы позволяют быстро работать с кластерами, затрачивая на это незначительную часть времени, отведенного на обрабо...
Saved in:
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2019-02-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/825 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832543194303168512 |
|---|---|
| collection | DOAJ |
| description | Представлены методы и алгоритмы отслеживания и распознавания 2D изображений объектов видеопоследовательностей, основанные на их кластерном представлении и описании. Предложенные алгоритмы позволяют быстро работать с кластерами, затрачивая на это незначительную часть времени, отведенного на обработку одного кадра видеопоследовательности. Для отслеживания и сопровождения движущихся объектов используется также принцип фонового кадра – построенного фонового изображения, не содержащего движущихся объектов. Для распознавания и классификации предлагается метод сравнения гистограмм выделенных объектов, а также метод байесовской классификации, основанный на представлении структуры кластерных изображений матрицами. |
| format | Article |
| id | doaj-art-f55d676d19c7440091a48ce2607ea6d1 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1816-0301 |
| language | Russian |
| publishDate | 2019-02-01 |
| publisher | National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems |
| record_format | Article |
| series | Informatika |
| spelling | doaj-art-f55d676d19c7440091a48ce2607ea6d12025-02-03T11:51:48ZrusNational Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics ProblemsInformatika1816-03012019-02-0102(02)6878787ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ01Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиПредставлены методы и алгоритмы отслеживания и распознавания 2D изображений объектов видеопоследовательностей, основанные на их кластерном представлении и описании. Предложенные алгоритмы позволяют быстро работать с кластерами, затрачивая на это незначительную часть времени, отведенного на обработку одного кадра видеопоследовательности. Для отслеживания и сопровождения движущихся объектов используется также принцип фонового кадра – построенного фонового изображения, не содержащего движущихся объектов. Для распознавания и классификации предлагается метод сравнения гистограмм выделенных объектов, а также метод байесовской классификации, основанный на представлении структуры кластерных изображений матрицами.https://inf.grid.by/jour/article/view/825 |
| spellingShingle | ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ Informatika |
| title | ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ |
| title_full | ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ |
| title_fullStr | ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ |
| title_full_unstemmed | ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ |
| title_short | ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ |
| title_sort | отслеживание и распознавание движущихся объектов на основе их кластерного представления |
| url | https://inf.grid.by/jour/article/view/825 |