ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
Представлены методы и алгоритмы отслеживания и распознавания 2D изображений объектов видеопоследовательностей, основанные на их кластерном представлении и описании. Предложенные алгоритмы позволяют быстро работать с кластерами, затрачивая на это незначительную часть времени, отведенного на обрабо...
Saved in:
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2019-02-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/825 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Представлены методы и алгоритмы отслеживания и распознавания 2D изображений объектов видеопоследовательностей, основанные на их кластерном представлении и описании. Предложенные алгоритмы позволяют быстро работать с кластерами, затрачивая на это незначительную часть времени, отведенного на обработку одного кадра видеопоследовательности. Для отслеживания и сопровождения движущихся объектов используется также принцип фонового кадра – построенного фонового изображения, не содержащего движущихся объектов. Для распознавания и классификации предлагается метод сравнения гистограмм выделенных объектов, а также метод байесовской классификации, основанный на представлении структуры кластерных изображений матрицами. |
|---|---|
| ISSN: | 1816-0301 |