مدلی برای پیش آگاهی بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان

بادزدگی فیتوفترایی ناشی از Phytophthora infestans، یکی از بیماری‌های مهم سیب زمینی در دنیا و ایران، به ویژه در استان گلستان می‌باشد. برای پیش‌آگاهی این بیماری تاکنون 16 مدل در دنیا معرفی شده است. به منظور ساختن یک مدل پیش‌آگاهی، از داده‌های آب و هوایی و وقوع بیماری طی ده سال اخیر استفاده شد. سپس با...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: محمدعلی آقاجانی
Format: Article
Language:fas
Published: Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources 2015-02-01
Series:Pizhūhish/hā-yi tulīd-i giyāhī
Subjects:
Online Access:https://jopp.gau.ac.ir/article_2183_bb3b9296683bda7f45e386b9f2bf5d55.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1832586683330068480
author محمدعلی آقاجانی
author_facet محمدعلی آقاجانی
author_sort محمدعلی آقاجانی
collection DOAJ
description بادزدگی فیتوفترایی ناشی از Phytophthora infestans، یکی از بیماری‌های مهم سیب زمینی در دنیا و ایران، به ویژه در استان گلستان می‌باشد. برای پیش‌آگاهی این بیماری تاکنون 16 مدل در دنیا معرفی شده است. به منظور ساختن یک مدل پیش‌آگاهی، از داده‌های آب و هوایی و وقوع بیماری طی ده سال اخیر استفاده شد. سپس با استفاده از داده‌های دما، رطوبت نسبی و بارش روزانه‌ی فروردین ماه، 22 متغیر ساخته شد. بررسی این متغیرها با استفاده از روش‌های آماری رگرسیون لجستیک و آنالیز تشخیصی نشان داد که چهار متغیر nTRH10،nTRHPR10،nRH10 و nTRHP20 دارای ارتباط قوی با وقوع یا عدم وقوع بیماری بودند. بر اساس این چهار متغیر، چهار مدل پیش‌آگاهی جهت پیش بینی احتمال وقوع بیماری معرفی شد. متغیر nTRH10 قوی‌ترین رابطه را با وقوع یا عدم وقوع بیماری داشته، میانگین مقدار این متغیر در سال‌های بدون بیماری و دارای بیماری به ترتیب 45 و 75/118و درجه‌ی صحت پیش بینی مدل نهایی صد در صد بود.
format Article
id doaj-art-e7957a73ca7f48f6907bf5d137f9d7de
institution Kabale University
issn 2322-2050
2322-2778
language fas
publishDate 2015-02-01
publisher Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
record_format Article
series Pizhūhish/hā-yi tulīd-i giyāhī
spelling doaj-art-e7957a73ca7f48f6907bf5d137f9d7de2025-01-25T06:48:10ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural ResourcesPizhūhish/hā-yi tulīd-i giyāhī2322-20502322-27782015-02-01214991162183مدلی برای پیش آگاهی بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگانمحمدعلی آقاجانی0عضو هیات علمی بخش تحقیقات گیاهپزشکی مرکز تحقیقات کشاورزی گلستانبادزدگی فیتوفترایی ناشی از Phytophthora infestans، یکی از بیماری‌های مهم سیب زمینی در دنیا و ایران، به ویژه در استان گلستان می‌باشد. برای پیش‌آگاهی این بیماری تاکنون 16 مدل در دنیا معرفی شده است. به منظور ساختن یک مدل پیش‌آگاهی، از داده‌های آب و هوایی و وقوع بیماری طی ده سال اخیر استفاده شد. سپس با استفاده از داده‌های دما، رطوبت نسبی و بارش روزانه‌ی فروردین ماه، 22 متغیر ساخته شد. بررسی این متغیرها با استفاده از روش‌های آماری رگرسیون لجستیک و آنالیز تشخیصی نشان داد که چهار متغیر nTRH10،nTRHPR10،nRH10 و nTRHP20 دارای ارتباط قوی با وقوع یا عدم وقوع بیماری بودند. بر اساس این چهار متغیر، چهار مدل پیش‌آگاهی جهت پیش بینی احتمال وقوع بیماری معرفی شد. متغیر nTRH10 قوی‌ترین رابطه را با وقوع یا عدم وقوع بیماری داشته، میانگین مقدار این متغیر در سال‌های بدون بیماری و دارای بیماری به ترتیب 45 و 75/118و درجه‌ی صحت پیش بینی مدل نهایی صد در صد بود.https://jopp.gau.ac.ir/article_2183_bb3b9296683bda7f45e386b9f2bf5d55.pdfسیب زمینیبیماری بادزدگیphytophthora infestansپیش آگاهیمتغیرهای آب و هوایی
spellingShingle محمدعلی آقاجانی
مدلی برای پیش آگاهی بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان
Pizhūhish/hā-yi tulīd-i giyāhī
سیب زمینی
بیماری بادزدگی
phytophthora infestans
پیش آگاهی
متغیرهای آب و هوایی
title مدلی برای پیش آگاهی بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان
title_full مدلی برای پیش آگاهی بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان
title_fullStr مدلی برای پیش آگاهی بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان
title_full_unstemmed مدلی برای پیش آگاهی بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان
title_short مدلی برای پیش آگاهی بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان
title_sort مدلی برای پیش آگاهی بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیب زمینی در گرگان
topic سیب زمینی
بیماری بادزدگی
phytophthora infestans
پیش آگاهی
متغیرهای آب و هوایی
url https://jopp.gau.ac.ir/article_2183_bb3b9296683bda7f45e386b9f2bf5d55.pdf
work_keys_str_mv AT mḥmdʿlyậqạjạny mdlybrạypysẖậgạhybymạrybạdzdgyfytwftrạyysybzmynydrgrgạn