DIRBTINIS INTELEKTAS AUKŠTAJAME MOKSLE: VIEŠOSIOS KOMUNIKACIJOS LIETUVOJE ASPEKTAS

Švietimas ir aukštojo mokslo institucijos dirbtinį intelektą gali pritaikyti mokymo ir mokymosi procesų efektyvumui ar besimokančiųjų pagalbai, tačiau taip pat patiria daug iššūkių dėl akademinio sąžiningumo, reikiamų žinių bei įgūdžių įgijimo. Šie pokyčiai tapo itin akivaizdūs pradėjus naudoti dirb...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Lina Šarlauskienė
Format: Article
Language:Lithuanian
Published: Kauno Kolegija (Kaunas University of Applied Sciences) 2023-07-01
Series:Mokslo Taikomieji Tyrimai Lietuvos Kolegijose
Subjects:
Online Access:http://ojs.kaunokolegija.lt/index.php/mttlk/article/view/600
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1832576162055847936
author Lina Šarlauskienė
author_facet Lina Šarlauskienė
author_sort Lina Šarlauskienė
collection DOAJ
description Švietimas ir aukštojo mokslo institucijos dirbtinį intelektą gali pritaikyti mokymo ir mokymosi procesų efektyvumui ar besimokančiųjų pagalbai, tačiau taip pat patiria daug iššūkių dėl akademinio sąžiningumo, reikiamų žinių bei įgūdžių įgijimo. Šie pokyčiai tapo itin akivaizdūs pradėjus naudoti dirbtinio intelekto įrankius ir 2022 m. pabaigoje atvėrus visuomenei ChatGPT. Dėl šios priežasties per pastaruosius metus pagausėjo mokslinių tyrimų bei informacijos sklaidos apie dirbtinio intelekto panaudojimo aukštajame moksle galimybes, iššūkius ir problemas. Lietuvoje tyrimų apie dirbtinio intelekto įtaką aukštajame moksle naudojamų mokymo ar mokymosi metodų pokyčiams, bei susijusiomis temomis neaptikta. Kadangi dirbtinio intelekto įrankiai vystomi itin sparčiai, o vartotojai greitai geba juos panaudoti įvairiose savo veiklose, būtina greita problemos analizė bei galimų sprendimų iškilusioms problemoms spręsti paieška. Šio straipsnio tikslas – ištirti dirbtinio intelekto įrankių naudojimo įtaką aukštajame moksle bei atlikti viešosios komunikacijos Lietuvoje apie dirbtinį intelektą aukštajame moksle analizę. Atlikto tyrimo rezultatai parodė, kad oficiali bei viešoji komunikacija apie DI naudojimą Lietuvos aukštajame moksle nėra pakankama, nekomunikuojama apie konkrečius Lietuvos aukštajam mokslui kylančius iššūkius, nepateikiami Lietuvos aukštųjų mokyklų, kitų švietimo atstovų komentarai ar rekomendacijos aukštosioms mokykloms dėl DI taikymo. Dėl to, aukštosios mokyklos ar dėstytojai turi savarankiškai ir greitu tempu analizuoti esamą situaciją bei priimti sprendimus.
format Article
id doaj-art-e02e74fdb23e4ed5a00f493f152aaa21
institution Kabale University
issn 1822-1068
2335-8904
language Lithuanian
publishDate 2023-07-01
publisher Kauno Kolegija (Kaunas University of Applied Sciences)
record_format Article
series Mokslo Taikomieji Tyrimai Lietuvos Kolegijose
spelling doaj-art-e02e74fdb23e4ed5a00f493f152aaa212025-01-31T10:29:11ZlitKauno Kolegija (Kaunas University of Applied Sciences)Mokslo Taikomieji Tyrimai Lietuvos Kolegijose1822-10682335-89042023-07-0111918819710.59476/mtt.v1i19.600DIRBTINIS INTELEKTAS AUKŠTAJAME MOKSLE: VIEŠOSIOS KOMUNIKACIJOS LIETUVOJE ASPEKTASLina Šarlauskienė0Kauno kolegijaŠvietimas ir aukštojo mokslo institucijos dirbtinį intelektą gali pritaikyti mokymo ir mokymosi procesų efektyvumui ar besimokančiųjų pagalbai, tačiau taip pat patiria daug iššūkių dėl akademinio sąžiningumo, reikiamų žinių bei įgūdžių įgijimo. Šie pokyčiai tapo itin akivaizdūs pradėjus naudoti dirbtinio intelekto įrankius ir 2022 m. pabaigoje atvėrus visuomenei ChatGPT. Dėl šios priežasties per pastaruosius metus pagausėjo mokslinių tyrimų bei informacijos sklaidos apie dirbtinio intelekto panaudojimo aukštajame moksle galimybes, iššūkius ir problemas. Lietuvoje tyrimų apie dirbtinio intelekto įtaką aukštajame moksle naudojamų mokymo ar mokymosi metodų pokyčiams, bei susijusiomis temomis neaptikta. Kadangi dirbtinio intelekto įrankiai vystomi itin sparčiai, o vartotojai greitai geba juos panaudoti įvairiose savo veiklose, būtina greita problemos analizė bei galimų sprendimų iškilusioms problemoms spręsti paieška. Šio straipsnio tikslas – ištirti dirbtinio intelekto įrankių naudojimo įtaką aukštajame moksle bei atlikti viešosios komunikacijos Lietuvoje apie dirbtinį intelektą aukštajame moksle analizę. Atlikto tyrimo rezultatai parodė, kad oficiali bei viešoji komunikacija apie DI naudojimą Lietuvos aukštajame moksle nėra pakankama, nekomunikuojama apie konkrečius Lietuvos aukštajam mokslui kylančius iššūkius, nepateikiami Lietuvos aukštųjų mokyklų, kitų švietimo atstovų komentarai ar rekomendacijos aukštosioms mokykloms dėl DI taikymo. Dėl to, aukštosios mokyklos ar dėstytojai turi savarankiškai ir greitu tempu analizuoti esamą situaciją bei priimti sprendimus.http://ojs.kaunokolegija.lt/index.php/mttlk/article/view/600dirbtinis intelektasaukštasis mokslasviešoji komunikacija
spellingShingle Lina Šarlauskienė
DIRBTINIS INTELEKTAS AUKŠTAJAME MOKSLE: VIEŠOSIOS KOMUNIKACIJOS LIETUVOJE ASPEKTAS
Mokslo Taikomieji Tyrimai Lietuvos Kolegijose
dirbtinis intelektas
aukštasis mokslas
viešoji komunikacija
title DIRBTINIS INTELEKTAS AUKŠTAJAME MOKSLE: VIEŠOSIOS KOMUNIKACIJOS LIETUVOJE ASPEKTAS
title_full DIRBTINIS INTELEKTAS AUKŠTAJAME MOKSLE: VIEŠOSIOS KOMUNIKACIJOS LIETUVOJE ASPEKTAS
title_fullStr DIRBTINIS INTELEKTAS AUKŠTAJAME MOKSLE: VIEŠOSIOS KOMUNIKACIJOS LIETUVOJE ASPEKTAS
title_full_unstemmed DIRBTINIS INTELEKTAS AUKŠTAJAME MOKSLE: VIEŠOSIOS KOMUNIKACIJOS LIETUVOJE ASPEKTAS
title_short DIRBTINIS INTELEKTAS AUKŠTAJAME MOKSLE: VIEŠOSIOS KOMUNIKACIJOS LIETUVOJE ASPEKTAS
title_sort dirbtinis intelektas aukstajame moksle viesosios komunikacijos lietuvoje aspektas
topic dirbtinis intelektas
aukštasis mokslas
viešoji komunikacija
url http://ojs.kaunokolegija.lt/index.php/mttlk/article/view/600
work_keys_str_mv AT linasarlauskiene dirbtinisintelektasaukstajamemoksleviesosioskomunikacijoslietuvojeaspektas