人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破
颈椎病是一种常见的脊柱退行性疾病，严重影响患者的生活质量，并可能导致严重的并发症。准确诊断和早期干预对于改善患者预后至关重要。然而，传统的诊断方法在精确性和效率方面存在不足，主要依赖于医生的主观判断和经验，容易导致误诊或漏诊。人工智能（AI）技术近年来在医学诊断领域展现出巨大的潜力，特别是在医学影像分析和病变识别方面。AI技术通过深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），能够自动分割和识别影像数据中的病变区域，大幅提高了诊断的准确性和效率。本文综述了AI在颈椎病诊断中的最新研究进展，探讨了其在提高诊断精度和个性化治疗方面的应用潜力，同时分析了当前存在的挑战和未来研究方向，以推动AI技术在颈椎病诊...
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| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University
2024-11-01
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| Series: | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/doi/10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ（med.sci）.20241030.003/ |
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