GRİ TAHMİN VE BOX-JENKINS YÖNTEMLERİ İLE ANTALYA LİMANI İÇİN AYLIK KONTEYNER TALEP TAHMİNİ
Konteyner taşımacılığının, denizyolu ticaretindeki önemi her geçen gün artmaktadır. Konteyner hacminin etkili tahmini ise liman planlaması ve işletimi için bir karar desteği sağlamaktadır. Bu nedenle liman yönetimlerinin geleceğe yönelik planları açısından tahminleme çalışmaları önemli bir rol oynam...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Mehmet Akif Ersoy University
2020-11-01
|
Series: | Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/969873 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
_version_ | 1832584412421685248 |
---|---|
author | Şeyma Çelik Eroğlu Fatma Gul Altin |
author_facet | Şeyma Çelik Eroğlu Fatma Gul Altin |
author_sort | Şeyma Çelik Eroğlu |
collection | DOAJ |
description | Konteyner taşımacılığının, denizyolu ticaretindeki önemi her geçen gün artmaktadır. Konteyner hacminin etkili tahmini ise liman planlaması ve işletimi için bir karar desteği sağlamaktadır. Bu nedenle liman yönetimlerinin geleceğe yönelik planları açısından tahminleme çalışmaları önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, Antalya’da bulunan Port Akdeniz Limanı için yapılan tahmin modellerinde Ocak 2008-Aralık 2017 (120 ay) dönemi konteyner istatistikleri veri seti olarak kullanılmıştır. Liman işletmesinin yük talep tahmini, konteyner bazında ve mevsimsel farklılıklar dikkate alınarak, Ocak 2018-Aralık 2019 (24 ay) dönemi için yapılmıştır. Gri Tahmin ve Box-Jenkins yöntemlerinin kullanıldığı çalışmada, konteyner tahminleri Gri Model (1,1) ve ARIMA (0,1,0)x(0,1,1)12 modelleri ile analiz edilmiştir. Tahmin sonuçları başarı kriterleri ile değerlendirildiğinde, Gri Model (1,1)’in MAPE ve MAE değerlerinin daha düşük olduğu gözlemlenmiştir. Ancak hem RMSE ve MSE hem de sapma değerleri dikkate alındığında ise; ARIMA (0,1,0)x(0,1,1)12 modelinin daha iyi ve uygun tahmin değerleri verdiği tespit edilmiştir. |
format | Article |
id | doaj-art-d51a525398574afd831226fb8858e571 |
institution | Kabale University |
issn | 2149-1658 |
language | English |
publishDate | 2020-11-01 |
publisher | Mehmet Akif Ersoy University |
record_format | Article |
series | Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi |
spelling | doaj-art-d51a525398574afd831226fb8858e5712025-01-27T14:10:17ZengMehmet Akif Ersoy UniversityMehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi2149-16582020-11-017354056210.30798/makuiibf.689532273GRİ TAHMİN VE BOX-JENKINS YÖNTEMLERİ İLE ANTALYA LİMANI İÇİN AYLIK KONTEYNER TALEP TAHMİNİŞeyma Çelik Eroğlu0https://orcid.org/0000-0003-4573-7690Fatma Gul Altin1https://orcid.org/0000-0001-9236-0502MEHMET AKIF ERSOY UNIVERSITYMEHMET AKIF ERSOY UNIVERSITYKonteyner taşımacılığının, denizyolu ticaretindeki önemi her geçen gün artmaktadır. Konteyner hacminin etkili tahmini ise liman planlaması ve işletimi için bir karar desteği sağlamaktadır. Bu nedenle liman yönetimlerinin geleceğe yönelik planları açısından tahminleme çalışmaları önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, Antalya’da bulunan Port Akdeniz Limanı için yapılan tahmin modellerinde Ocak 2008-Aralık 2017 (120 ay) dönemi konteyner istatistikleri veri seti olarak kullanılmıştır. Liman işletmesinin yük talep tahmini, konteyner bazında ve mevsimsel farklılıklar dikkate alınarak, Ocak 2018-Aralık 2019 (24 ay) dönemi için yapılmıştır. Gri Tahmin ve Box-Jenkins yöntemlerinin kullanıldığı çalışmada, konteyner tahminleri Gri Model (1,1) ve ARIMA (0,1,0)x(0,1,1)12 modelleri ile analiz edilmiştir. Tahmin sonuçları başarı kriterleri ile değerlendirildiğinde, Gri Model (1,1)’in MAPE ve MAE değerlerinin daha düşük olduğu gözlemlenmiştir. Ancak hem RMSE ve MSE hem de sapma değerleri dikkate alındığında ise; ARIMA (0,1,0)x(0,1,1)12 modelinin daha iyi ve uygun tahmin değerleri verdiği tespit edilmiştir.https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/969873konteynertahminlemegri modelarimacontainer, forecasting, gray model, arima, port of antalya |
spellingShingle | Şeyma Çelik Eroğlu Fatma Gul Altin GRİ TAHMİN VE BOX-JENKINS YÖNTEMLERİ İLE ANTALYA LİMANI İÇİN AYLIK KONTEYNER TALEP TAHMİNİ Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi konteyner tahminleme gri model arima container, forecasting, gray model, arima, port of antalya |
title | GRİ TAHMİN VE BOX-JENKINS YÖNTEMLERİ İLE ANTALYA LİMANI İÇİN AYLIK KONTEYNER TALEP TAHMİNİ |
title_full | GRİ TAHMİN VE BOX-JENKINS YÖNTEMLERİ İLE ANTALYA LİMANI İÇİN AYLIK KONTEYNER TALEP TAHMİNİ |
title_fullStr | GRİ TAHMİN VE BOX-JENKINS YÖNTEMLERİ İLE ANTALYA LİMANI İÇİN AYLIK KONTEYNER TALEP TAHMİNİ |
title_full_unstemmed | GRİ TAHMİN VE BOX-JENKINS YÖNTEMLERİ İLE ANTALYA LİMANI İÇİN AYLIK KONTEYNER TALEP TAHMİNİ |
title_short | GRİ TAHMİN VE BOX-JENKINS YÖNTEMLERİ İLE ANTALYA LİMANI İÇİN AYLIK KONTEYNER TALEP TAHMİNİ |
title_sort | gri tahmin ve box jenkins yontemleri ile antalya limani icin aylik konteyner talep tahmini |
topic | konteyner tahminleme gri model arima container, forecasting, gray model, arima, port of antalya |
url | https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/969873 |
work_keys_str_mv | AT seymacelikeroglu gritahminveboxjenkinsyontemleriileantalyalimaniicinaylikkonteynertaleptahmini AT fatmagulaltin gritahminveboxjenkinsyontemleriileantalyalimaniicinaylikkonteynertaleptahmini |