Analiza porównawcza możliwości i ograniczeń wykorzystania silników Apache Flink, Apache Spark oraz Apache Storm w strumieniowym przetwarzaniu danych
Artykuł przedstawia analizę porównawczą trzech silników do przetwarzania strumieniowego danych: Apache Flink, Apache Spark i Apache Storm. Obejmuje ona kryteria porównawcze, takie jak: architektura, interfejsy, tryby przetwarzania, tryby uruchomieniowe, niezawodność, skalowalność, wydajność, źródła...
Saved in:
| Main Authors: | Tomasz Waksmundzki, Dariusz Chaładyniak |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Warsaw School of Computer Science
2024-12-01
|
| Series: | Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.26348/znwwsi.31.7 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Machine learning in big data: A performance benchmarking study of Flink-ML and Spark MLlib
by: Messaoud MEZATI, et al.
Published: (2025-06-01) -
Software analysis of scientific texts: comparative study of distributed computing frameworks
by: Serik Altynbek, et al.
Published: (2025-05-01) -
Applying Machine Learning on Big Data With Apache Spark
by: Elias Dritsas, et al.
Published: (2025-01-01) -
Comparison of Hadoop Mapreduce and Apache Spark in Big Data Processing with Hgrid247-DE
by: Firmania Dwi Utami, et al.
Published: (2024-11-01) -
La presencia del racismo en grupo étnico apaches nativo- americanos; Silver City, Nuevo México, E.U.A.
by: Elvira Martínez Salomón
Published: (2025-01-01)