Pemetaan Spasial Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) di DAS Blega, Kabupaten Bangkalan
Bencana kekeringan menjadi perhatian bagi Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Bangkalan beberapa tahun terakhir. Studi ini bertujuan untuk menganalisis indeks kekeringan dan mengembangkan peta spasial kekeringan di Kabupaten Bangkalan khususnya di DAS Blega. Penelitian ini menggunak...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan
2024-09-01
|
| Series: | Jurnal Teknika |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/article/view/1241 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832589866742841344 |
|---|---|
| author | Donny Harisuseno Muhammad Amar Sajali Winnie Meilinda Dewi |
| author_facet | Donny Harisuseno Muhammad Amar Sajali Winnie Meilinda Dewi |
| author_sort | Donny Harisuseno |
| collection | DOAJ |
| description | Bencana kekeringan menjadi perhatian bagi Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Bangkalan beberapa tahun terakhir. Studi ini bertujuan untuk menganalisis indeks kekeringan dan mengembangkan peta spasial kekeringan di Kabupaten Bangkalan khususnya di DAS Blega. Penelitian ini menggunakan konsep kekeringan meteorologis untuk menganalisa karakteristik kekeringan di lokasi penelitian. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan, data curah hujan satelit, dan peta DAS Blega. Indeks kekeringan dianalisis menggunakan metode Standardised Precipitation Index (SPI). Peta spasial kekeringan diperoleh menggunakan metode Inverse Distance Weight (IDW) pada aplikasi ArcGIS 10.8. Hasil studi menunjukkan intensitas kekeringan terparah terjadi selama tujuh bulan (bulan Mei hingga November). Pola hubungan antara indeks kekeringan bulanan dengan tingkat kekeringan rentang 1992 - 2021 menunjukkan tingkat kekeringan "Amat Sangat Kering" terjadi secara berkala setiap empat tahun. Hasil perbandingan antara kejadian tahun kering dari hasil analisis metode SPI dan kejadian tahun EL Nino yang dikeluarkan BMKG menunjukkan terdapat kesesuaian antara kejadian tahun kering yang terjadi. Analisis kesesuaian menunjukkan persentase sebesar 75,97%, menunjukkan adanya kesamaan yang relatif baik antara kejadian kekeringan historis di daerah penelitian dengan kekeringan yang berasal dari metode SPI. Hasil studi memverifikasi bahwa metode SPI layak digunakan untuk menggambarkan karakteristik kekeringan di lokasi studi. |
| format | Article |
| id | doaj-art-ba6c3485c7f849eb9dc5ea96ac607544 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2085-0859 2620-4770 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2024-09-01 |
| publisher | Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknika |
| spelling | doaj-art-ba6c3485c7f849eb9dc5ea96ac6075442025-01-24T06:48:01ZindFakultas Teknik Universitas Islam LamonganJurnal Teknika2085-08592620-47702024-09-01162677810.30736/jt.v16i2.12411196Pemetaan Spasial Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) di DAS Blega, Kabupaten BangkalanDonny Harisuseno0Muhammad Amar Sajali1Winnie Meilinda Dewi2Universitas Brawijaya Universitas Brawijaya Universitas Brawijaya Bencana kekeringan menjadi perhatian bagi Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Bangkalan beberapa tahun terakhir. Studi ini bertujuan untuk menganalisis indeks kekeringan dan mengembangkan peta spasial kekeringan di Kabupaten Bangkalan khususnya di DAS Blega. Penelitian ini menggunakan konsep kekeringan meteorologis untuk menganalisa karakteristik kekeringan di lokasi penelitian. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan, data curah hujan satelit, dan peta DAS Blega. Indeks kekeringan dianalisis menggunakan metode Standardised Precipitation Index (SPI). Peta spasial kekeringan diperoleh menggunakan metode Inverse Distance Weight (IDW) pada aplikasi ArcGIS 10.8. Hasil studi menunjukkan intensitas kekeringan terparah terjadi selama tujuh bulan (bulan Mei hingga November). Pola hubungan antara indeks kekeringan bulanan dengan tingkat kekeringan rentang 1992 - 2021 menunjukkan tingkat kekeringan "Amat Sangat Kering" terjadi secara berkala setiap empat tahun. Hasil perbandingan antara kejadian tahun kering dari hasil analisis metode SPI dan kejadian tahun EL Nino yang dikeluarkan BMKG menunjukkan terdapat kesesuaian antara kejadian tahun kering yang terjadi. Analisis kesesuaian menunjukkan persentase sebesar 75,97%, menunjukkan adanya kesamaan yang relatif baik antara kejadian kekeringan historis di daerah penelitian dengan kekeringan yang berasal dari metode SPI. Hasil studi memverifikasi bahwa metode SPI layak digunakan untuk menggambarkan karakteristik kekeringan di lokasi studi.https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/article/view/1241kekeringanpemetaan spasial kekeringankekeringan meteorologistandardized precipitation index (spi)inverse distance weighted (idw) |
| spellingShingle | Donny Harisuseno Muhammad Amar Sajali Winnie Meilinda Dewi Pemetaan Spasial Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) di DAS Blega, Kabupaten Bangkalan Jurnal Teknika kekeringan pemetaan spasial kekeringan kekeringan meteorologi standardized precipitation index (spi) inverse distance weighted (idw) |
| title | Pemetaan Spasial Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) di DAS Blega, Kabupaten Bangkalan |
| title_full | Pemetaan Spasial Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) di DAS Blega, Kabupaten Bangkalan |
| title_fullStr | Pemetaan Spasial Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) di DAS Blega, Kabupaten Bangkalan |
| title_full_unstemmed | Pemetaan Spasial Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) di DAS Blega, Kabupaten Bangkalan |
| title_short | Pemetaan Spasial Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) di DAS Blega, Kabupaten Bangkalan |
| title_sort | pemetaan spasial kekeringan menggunakan metode standardized precipitation index spi di das blega kabupaten bangkalan |
| topic | kekeringan pemetaan spasial kekeringan kekeringan meteorologi standardized precipitation index (spi) inverse distance weighted (idw) |
| url | https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/article/view/1241 |
| work_keys_str_mv | AT donnyharisuseno pemetaanspasialkekeringanmenggunakanmetodestandardizedprecipitationindexspididasblegakabupatenbangkalan AT muhammadamarsajali pemetaanspasialkekeringanmenggunakanmetodestandardizedprecipitationindexspididasblegakabupatenbangkalan AT winniemeilindadewi pemetaanspasialkekeringanmenggunakanmetodestandardizedprecipitationindexspididasblegakabupatenbangkalan |