基于Transformer的东北虎体侧条纹个体识别
东北虎（<italic>Panthera tigris altaica</italic>）作为世界上最大的猫科（Felidae）动物，同时也是濒危物种，其个体识别是回答进化生物学中许多重大问题的关键步骤。尽管目前已提出虹膜和DNA分析等传统方法用于东北虎个体识别，但这些方法在远程获取和样本收集方面面临挑战，且在很大程度上依赖人工识别。随着计算机视觉技术的发展，深度学习成为动物个体识别的强大工具。因此，提出使用基于深度学习的方法进行东北虎个体识别。首先收集黑龙江东北虎林园20只东北虎个体的监控视频图像，然后采用Mask R-CNN算法对每张图像中的特征区域进行自动检测与分...
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| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Department of Chinese Journal of Wildlife
2024-11-01
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| Series: | 野生动物学报 |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://ysdw.nefu.edu.cn/thesisDetails#10.12375/ysdwxb.20240406 |
| Tags: |
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