بهینه سازی شبیه سازی چند هدفه سیستم بارگذاری بیل مکانیکی-کامیون برای استخراج سنگ‌های معدنی

سیستم بارگذاری بیل-کامیون یکی از مهمترین اجزای حمل و نقل در یک معدن روباز است. برای ارزیابی عملکرد سیستم بیل-کامیون، رویکرد مدلسازی شبیه سازی با روش‌های فراابتکاری ترکیب شده است و یک رویکرد مناسب برای مطالعه و بهینه‌سازی رفتار پیچیده چنین سیستمی تبدیل شده است. هدف از این مطالعه شناسایی تعداد تقریبی...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: طاهره خواجوندثانی, حسین عموزادخلیلی, رمضان رضاییان, کورش نعمتی
Format: Article
Language:fas
Published: University of Qom 2025-03-01
Series:مدیریت مهندسی و رایانش نرم
Subjects:
Online Access:https://jemsc.qom.ac.ir/article_3393_2116257eece034d512731428513f2247.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:سیستم بارگذاری بیل-کامیون یکی از مهمترین اجزای حمل و نقل در یک معدن روباز است. برای ارزیابی عملکرد سیستم بیل-کامیون، رویکرد مدلسازی شبیه سازی با روش‌های فراابتکاری ترکیب شده است و یک رویکرد مناسب برای مطالعه و بهینه‌سازی رفتار پیچیده چنین سیستمی تبدیل شده است. هدف از این مطالعه شناسایی تعداد تقریبی بهینه کامیون و بیل در سیستم اعزام تجهیزات در معدن مس سرچشمه در استان کرمان برای افزایش بازده ماهانه و کاهش هزینه های حمل و نقل می باشد. دو الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی، به نام‌های الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیرمسلط (NSGA-II) و الگوریتم ژنتیک سریع پارتو (FastPGA)، برنامه‌ریزی شده‌اند و با مدل شبیه‌سازی سیستم بیل-کامیون توسعه‌یافته در بسته نرم‌افزاری Arena به منظور انجام شبیه‌سازی، برنامه‌ریزی و ادغام شده‌اند. فرآیند بهینه سازی نتایج تجربی نشان می‌دهد که راه‌حل‌های تقریباً بهینه‌ای وجود دارد که می‌تواند میانگین هزینه حمل و نقل ماهانه را تا 10 درصد کاهش دهد و متوسط توان ماهیانه را تا 11 درصد افزایش دهد.
ISSN:2538-6239
2538-2675