پیشبینی خطرپذیری شهر خاش ناشی از مخاطره‌ی طوفان به روش گامبل و سریهای جزئی
این مقاله با هدف پیشبینی خطرپذیری ناشی از بحرانِ طوفان جهت ضرورت توجه به مدیریت بحران شهر خاش انجام شده است. با در نظر داشتن سرعت آستانهای طوفان به مقدار 15 متر بر ثانیه، گل طوفانهای ماهانه، فصلی و سالانه شهر خاش با نرم‌افزار WRPLOT 8.0.2 ترسیم گردید. به روش گامبل و سریهای جزئی به پیشبینی دوره...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2024-12-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_43930_f8f62afaf6b01e440c95b552a570a40f.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832592575578505216 |
|---|---|
| author | امید پیریان کلات جواد جمشید زهی کرامت الله زیاری رضا شفیع کناری |
| author_facet | امید پیریان کلات جواد جمشید زهی کرامت الله زیاری رضا شفیع کناری |
| author_sort | امید پیریان کلات |
| collection | DOAJ |
| description | این مقاله با هدف پیشبینی خطرپذیری ناشی از بحرانِ طوفان جهت ضرورت توجه به مدیریت بحران شهر خاش انجام شده است. با در نظر داشتن سرعت آستانهای طوفان به مقدار 15 متر بر ثانیه، گل طوفانهای ماهانه، فصلی و سالانه شهر خاش با نرم‌افزار WRPLOT 8.0.2 ترسیم گردید. به روش گامبل و سریهای جزئی به پیشبینی دورههای بازگشت طوفان 1 تا 100 ساله برای بازه زمانی ماهانه، فصلی و سالانه بر مبنای آخرین دادههای ثبت شده (از سال 1365 تا 1397) پرداخته شد. نتایج تحلیلی با دو مدل فوق، نشان داد دورههای بازگشت طوفان به روش سریهای جزئی با شدت بیشتر و به روش گامبل، با شدت کمتر پیشبینی شده است، در دوره بازگشت 100 ساله شدیدترین طوفانهای ماهانه خاش به روش گامبل با شدتهای 29 و 1/29 متر بر ثانیه بوده است؛ اما در روش سریهای جزئی شدیدترین طوفانهای ماهانه برای دوره بازگشت 100 ساله با شدتهای 2/32، 7/31 و 4/30 متر بر ثانیه است. روش سریهای جزئی به سبب پیشبینیهای حد بالاتر، که در ایمنی سازهها و کاهش خسارات جانی و مالی اهمیت دارد، روش مناسبتری نسبت به توزیع گامبل برای پیشبینی طوفانهای خاش و برنامهریزی جهت مدیریت بهینۀ بحران به نظر میرسد. |
| format | Article |
| id | doaj-art-7f16a1096f0f4723b5ebeb32d3e1da2a |
| institution | Kabale University |
| issn | 2322-1682 2383-3076 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| spelling | doaj-art-7f16a1096f0f4723b5ebeb32d3e1da2a2025-01-21T06:39:37ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762024-12-0113333936610.22067/geoeh.2023.81449.133743930پیشبینی خطرپذیری شهر خاش ناشی از مخاطره‌ی طوفان به روش گامبل و سریهای جزئیامید پیریان کلات0جواد جمشید زهی1کرامت الله زیاری2رضا شفیع کناری3کارشناس ارشد برنامهریزی منطقه‌ای -دانشگاه شهید بهشتی- تهران- ایرانکارشناس ارشد مخاطرات طبیعی- دانشگاه سیستان و بلوچستان- سیستان و بلوچستان- ایراناستاد گروه جغرافیای انسانی و برنامهریزی- دانشکده جغرافیا- دانشگاه تهران- تهران- ایرانکارشناس ارشد برنامهریزی منطقه‌ای -دانشگاه شهید بهشتی- تهران- ایراناین مقاله با هدف پیشبینی خطرپذیری ناشی از بحرانِ طوفان جهت ضرورت توجه به مدیریت بحران شهر خاش انجام شده است. با در نظر داشتن سرعت آستانهای طوفان به مقدار 15 متر بر ثانیه، گل طوفانهای ماهانه، فصلی و سالانه شهر خاش با نرم‌افزار WRPLOT 8.0.2 ترسیم گردید. به روش گامبل و سریهای جزئی به پیشبینی دورههای بازگشت طوفان 1 تا 100 ساله برای بازه زمانی ماهانه، فصلی و سالانه بر مبنای آخرین دادههای ثبت شده (از سال 1365 تا 1397) پرداخته شد. نتایج تحلیلی با دو مدل فوق، نشان داد دورههای بازگشت طوفان به روش سریهای جزئی با شدت بیشتر و به روش گامبل، با شدت کمتر پیشبینی شده است، در دوره بازگشت 100 ساله شدیدترین طوفانهای ماهانه خاش به روش گامبل با شدتهای 29 و 1/29 متر بر ثانیه بوده است؛ اما در روش سریهای جزئی شدیدترین طوفانهای ماهانه برای دوره بازگشت 100 ساله با شدتهای 2/32، 7/31 و 4/30 متر بر ثانیه است. روش سریهای جزئی به سبب پیشبینیهای حد بالاتر، که در ایمنی سازهها و کاهش خسارات جانی و مالی اهمیت دارد، روش مناسبتری نسبت به توزیع گامبل برای پیشبینی طوفانهای خاش و برنامهریزی جهت مدیریت بهینۀ بحران به نظر میرسد.https://geoeh.um.ac.ir/article_43930_f8f62afaf6b01e440c95b552a570a40f.pdfارزیابی آسیب‌پذیری طوفانمدیریت بحرانروش سریهای جزئی و توزیع گامبلپیش‌بینی سرعت بادپیش‌بینی ریسکشهر خاش |
| spellingShingle | امید پیریان کلات جواد جمشید زهی کرامت الله زیاری رضا شفیع کناری پیشبینی خطرپذیری شهر خاش ناشی از مخاطره‌ی طوفان به روش گامبل و سریهای جزئی جغرافیا و مخاطرات محیطی ارزیابی آسیب‌پذیری طوفان مدیریت بحران روش سریهای جزئی و توزیع گامبل پیشبینی سرعت باد پیشبینی ریسک شهر خاش |
| title | پیشبینی خطرپذیری شهر خاش ناشی از مخاطره‌ی طوفان به روش گامبل و سریهای جزئی |
| title_full | پیشبینی خطرپذیری شهر خاش ناشی از مخاطره‌ی طوفان به روش گامبل و سریهای جزئی |
| title_fullStr | پیشبینی خطرپذیری شهر خاش ناشی از مخاطره‌ی طوفان به روش گامبل و سریهای جزئی |
| title_full_unstemmed | پیشبینی خطرپذیری شهر خاش ناشی از مخاطره‌ی طوفان به روش گامبل و سریهای جزئی |
| title_short | پیشبینی خطرپذیری شهر خاش ناشی از مخاطره‌ی طوفان به روش گامبل و سریهای جزئی |
| title_sort | پیشبینی خطرپذیری شهر خاش ناشی از مخاطره‌ی طوفان به روش گامبل و سریهای جزئی |
| topic | ارزیابی آسیب‌پذیری طوفان مدیریت بحران روش سریهای جزئی و توزیع گامبل پیشبینی سرعت باد پیشبینی ریسک شهر خاش |
| url | https://geoeh.um.ac.ir/article_43930_f8f62afaf6b01e440c95b552a570a40f.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ạmydpyryạnḵlạt pysẖbynykẖṭrpdẖyrysẖhrkẖạsẖnạsẖyạzmkẖạṭrhyṭwfạnbhrwsẖgạmblwsryhạyjzỷy AT jwạdjmsẖydzhy pysẖbynykẖṭrpdẖyrysẖhrkẖạsẖnạsẖyạzmkẖạṭrhyṭwfạnbhrwsẖgạmblwsryhạyjzỷy AT ḵrạmtạllhzyạry pysẖbynykẖṭrpdẖyrysẖhrkẖạsẖnạsẖyạzmkẖạṭrhyṭwfạnbhrwsẖgạmblwsryhạyjzỷy AT rḍạsẖfyʿḵnạry pysẖbynykẖṭrpdẖyrysẖhrkẖạsẖnạsẖyạzmkẖạṭrhyṭwfạnbhrwsẖgạmblwsryhạyjzỷy |