深度学习分析剪切波弹性图像评估肝纤维化
目的探讨深度学习分析剪切波弹性图像（DLE）评估肝纤维化的应用价值。方法筛选行组织学检查的545名慢性肝病患者，获取DLE、二维剪切波弹性成像（2D-SWE）、血清学、瞬时弹性成像（TE）资料，得出其评估肝纤维化病理分级的诊断效能，进行比较，并使用不同的验证组评估其稳定性。结果DLE评估肝纤维化病理分级F=4、F≥3、F≥2的受试者工作曲线下面积（AUC）分别为0.99、0.98、0.92，诊断效能明显优于其他手段，差异均具有统计学意义（<italic>P</italic>＜0.05），2D-SWE表现出第二高的诊断效能，AUC分别为0.89、0.86、0.86，其他检...
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| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University
2021-03-01
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| Series: | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/43490670/ |
| Tags: |
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