基于生物信息学探讨合并心力衰竭的扩张型心肌病靶基因的预测
【目的】为了研究合并心力衰竭的扩张型心肌病发生发展相关的差异基因与调控信号通路,利用生物信息学方法探讨了基因表达汇编(GEO)中的基因芯片和人类基因和遗传疾病的在线目录(OMIM)中扩张型心肌病相关基因。【方法】本研究选择了由德国波鸿大学Herz-&DiabeteszentrumNRW实验室利用临床病例心肌活检标本在GPL570平台进行测序并上传至GEO公共数据库的两张芯片基因集:GSE29819和GSE21610。将合并心力衰竭的扩张型心肌病和正常心脏功能的心肌活检标本分别作为实验组(分别为14例和21例)和对照组(分别为12例和8例)。利用GEO2R对两张芯片中的候选标本以P<...
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Main Authors: | , , , , , , |
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Format: | Article |
Language: | zho |
Published: |
Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University
2020-01-01
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Series: | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
Subjects: | |
Online Access: | http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/43565475/ |
Tags: |
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