Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju
Oborine su izrazito varijabilna komponenta bilance voda, koja ovisi o nizu faktora, kao što su geografski položaj, udaljenost od mora i nadmorska visina, a ključne su u razumijevanju hidroloških procesa nekog područja. Mjerenja oborina provode se na diskretnim lokacijama meteoroloških postaja (osim...
Saved in:
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
University of Rijeka, Faculty of Civil Engineering
2020-12-01
|
Series: | Zbornik Radova |
Subjects: | |
Online Access: | http://zr.gradri.uniri.hr/index.php/zr/article/view/118 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
_version_ | 1832583466259054592 |
---|---|
author | Tea Francetić Doris Šporčić Bojana Horvat Nino Krvavica |
author_facet | Tea Francetić Doris Šporčić Bojana Horvat Nino Krvavica |
author_sort | Tea Francetić |
collection | DOAJ |
description | Oborine su izrazito varijabilna komponenta bilance voda, koja ovisi o nizu faktora, kao što su geografski položaj, udaljenost od mora i nadmorska visina, a ključne su u razumijevanju hidroloških procesa nekog područja. Mjerenja oborina provode se na diskretnim lokacijama meteoroloških postaja (osim u slučaju radarskih opažanja oborina) te su saznanja o njihovoj varijabilnosti u prostoru rezultat primjene različitih metoda interpolacije izmjerenih vrijednosti u točki na analiziranom prostoru. U GIS okruženju, oborina može biti prikazana u formi diskretnog ili kontinuiranog polja pa će o tome ovisiti i odabir metode interpolacije. U radu su, na primjeru srednjih godišnjih količina oborina za razdoblje 1961. – 1990. na području Istre, prikazane i uspoređene tri najčešće primjenjivane metode prostorne interpolacije: Thiessenovi poligoni, TIN (Triangular Irregular Network) te VLR (metoda višestruke linearne regresije). Prve dvije metode ne uzimaju u obzir faktore koji utječu na količinu palih oborina, već su procijenjene vrijednosti u funkciji udaljenosti promatrane točke od oborinskih postaja. Za razliku od njih, metoda višestruke linearne regresije omogućuje određivanje vrijednosti oborina u prostoru u ovisnosti o drugim čimbenicima; u ovome slučaju to su geografski položaj, udaljenost od mora te nadmorska visina. |
format | Article |
id | doaj-art-4642a69f01ac4b0982bf2214f84d0970 |
institution | Kabale University |
issn | 0350-8552 2584-6159 |
language | English |
publishDate | 2020-12-01 |
publisher | University of Rijeka, Faculty of Civil Engineering |
record_format | Article |
series | Zbornik Radova |
spelling | doaj-art-4642a69f01ac4b0982bf2214f84d09702025-01-28T12:07:51ZengUniversity of Rijeka, Faculty of Civil EngineeringZbornik Radova0350-85522584-61592020-12-0123110.32762/zr.23.1.1Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženjuTea Francetić0Doris Šporčić1Bojana Horvat2Nino Krvavica3Sveučilište u Rijeci, Građevinski fakultetSveučilište u Rijeci, Građevinski fakultetSveučilište u Rijeci, Građevinski fakultetSveučilište u Rijeci, Građevinski fakultetOborine su izrazito varijabilna komponenta bilance voda, koja ovisi o nizu faktora, kao što su geografski položaj, udaljenost od mora i nadmorska visina, a ključne su u razumijevanju hidroloških procesa nekog područja. Mjerenja oborina provode se na diskretnim lokacijama meteoroloških postaja (osim u slučaju radarskih opažanja oborina) te su saznanja o njihovoj varijabilnosti u prostoru rezultat primjene različitih metoda interpolacije izmjerenih vrijednosti u točki na analiziranom prostoru. U GIS okruženju, oborina može biti prikazana u formi diskretnog ili kontinuiranog polja pa će o tome ovisiti i odabir metode interpolacije. U radu su, na primjeru srednjih godišnjih količina oborina za razdoblje 1961. – 1990. na području Istre, prikazane i uspoređene tri najčešće primjenjivane metode prostorne interpolacije: Thiessenovi poligoni, TIN (Triangular Irregular Network) te VLR (metoda višestruke linearne regresije). Prve dvije metode ne uzimaju u obzir faktore koji utječu na količinu palih oborina, već su procijenjene vrijednosti u funkciji udaljenosti promatrane točke od oborinskih postaja. Za razliku od njih, metoda višestruke linearne regresije omogućuje određivanje vrijednosti oborina u prostoru u ovisnosti o drugim čimbenicima; u ovome slučaju to su geografski položaj, udaljenost od mora te nadmorska visina.http://zr.gradri.uniri.hr/index.php/zr/article/view/118prostorna varijabilnost oborinaprostorna interpolacijaThiessenovi poligoniTINvišestruka linearna regresija |
spellingShingle | Tea Francetić Doris Šporčić Bojana Horvat Nino Krvavica Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju Zbornik Radova prostorna varijabilnost oborina prostorna interpolacija Thiessenovi poligoni TIN višestruka linearna regresija |
title | Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju |
title_full | Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju |
title_fullStr | Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju |
title_full_unstemmed | Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju |
title_short | Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju |
title_sort | procjena prostorne raspodjele oborina u gis okruzenju |
topic | prostorna varijabilnost oborina prostorna interpolacija Thiessenovi poligoni TIN višestruka linearna regresija |
url | http://zr.gradri.uniri.hr/index.php/zr/article/view/118 |
work_keys_str_mv | AT teafrancetic procjenaprostorneraspodjeleoborinaugisokruzenju AT dorissporcic procjenaprostorneraspodjeleoborinaugisokruzenju AT bojanahorvat procjenaprostorneraspodjeleoborinaugisokruzenju AT ninokrvavica procjenaprostorneraspodjeleoborinaugisokruzenju |