Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju

Oborine su izrazito varijabilna komponenta bilance voda, koja ovisi o nizu faktora, kao što su geografski položaj, udaljenost od mora i nadmorska visina, a ključne su u razumijevanju hidroloških procesa nekog područja. Mjerenja oborina provode se na diskretnim lokacijama meteoroloških postaja (osim...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Tea Francetić, Doris Šporčić, Bojana Horvat, Nino Krvavica
Format: Article
Language:English
Published: University of Rijeka, Faculty of Civil Engineering 2020-12-01
Series:Zbornik Radova
Subjects:
Online Access:http://zr.gradri.uniri.hr/index.php/zr/article/view/118
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1832583466259054592
author Tea Francetić
Doris Šporčić
Bojana Horvat
Nino Krvavica
author_facet Tea Francetić
Doris Šporčić
Bojana Horvat
Nino Krvavica
author_sort Tea Francetić
collection DOAJ
description Oborine su izrazito varijabilna komponenta bilance voda, koja ovisi o nizu faktora, kao što su geografski položaj, udaljenost od mora i nadmorska visina, a ključne su u razumijevanju hidroloških procesa nekog područja. Mjerenja oborina provode se na diskretnim lokacijama meteoroloških postaja (osim u slučaju radarskih opažanja oborina) te su saznanja o njihovoj varijabilnosti u prostoru rezultat primjene različitih metoda interpolacije izmjerenih vrijednosti u točki na analiziranom prostoru. U GIS okruženju, oborina može biti prikazana u formi diskretnog ili kontinuiranog polja pa će o tome ovisiti i odabir metode interpolacije. U radu su, na primjeru srednjih godišnjih količina oborina za razdoblje 1961. – 1990. na području Istre, prikazane i uspoređene tri najčešće primjenjivane metode prostorne interpolacije: Thiessenovi poligoni, TIN (Triangular Irregular Network) te VLR (metoda višestruke linearne regresije). Prve dvije metode ne uzimaju u obzir faktore koji utječu na količinu palih oborina, već su procijenjene vrijednosti u funkciji udaljenosti promatrane točke od oborinskih postaja. Za razliku od njih, metoda višestruke linearne regresije omogućuje određivanje vrijednosti oborina u prostoru u ovisnosti o drugim čimbenicima; u ovome slučaju to su geografski položaj, udaljenost od mora te nadmorska visina.
format Article
id doaj-art-4642a69f01ac4b0982bf2214f84d0970
institution Kabale University
issn 0350-8552
2584-6159
language English
publishDate 2020-12-01
publisher University of Rijeka, Faculty of Civil Engineering
record_format Article
series Zbornik Radova
spelling doaj-art-4642a69f01ac4b0982bf2214f84d09702025-01-28T12:07:51ZengUniversity of Rijeka, Faculty of Civil EngineeringZbornik Radova0350-85522584-61592020-12-0123110.32762/zr.23.1.1Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženjuTea Francetić0Doris Šporčić1Bojana Horvat2Nino Krvavica3Sveučilište u Rijeci, Građevinski fakultetSveučilište u Rijeci, Građevinski fakultetSveučilište u Rijeci, Građevinski fakultetSveučilište u Rijeci, Građevinski fakultetOborine su izrazito varijabilna komponenta bilance voda, koja ovisi o nizu faktora, kao što su geografski položaj, udaljenost od mora i nadmorska visina, a ključne su u razumijevanju hidroloških procesa nekog područja. Mjerenja oborina provode se na diskretnim lokacijama meteoroloških postaja (osim u slučaju radarskih opažanja oborina) te su saznanja o njihovoj varijabilnosti u prostoru rezultat primjene različitih metoda interpolacije izmjerenih vrijednosti u točki na analiziranom prostoru. U GIS okruženju, oborina može biti prikazana u formi diskretnog ili kontinuiranog polja pa će o tome ovisiti i odabir metode interpolacije. U radu su, na primjeru srednjih godišnjih količina oborina za razdoblje 1961. – 1990. na području Istre, prikazane i uspoređene tri najčešće primjenjivane metode prostorne interpolacije: Thiessenovi poligoni, TIN (Triangular Irregular Network) te VLR (metoda višestruke linearne regresije). Prve dvije metode ne uzimaju u obzir faktore koji utječu na količinu palih oborina, već su procijenjene vrijednosti u funkciji udaljenosti promatrane točke od oborinskih postaja. Za razliku od njih, metoda višestruke linearne regresije omogućuje određivanje vrijednosti oborina u prostoru u ovisnosti o drugim čimbenicima; u ovome slučaju to su geografski položaj, udaljenost od mora te nadmorska visina.http://zr.gradri.uniri.hr/index.php/zr/article/view/118prostorna varijabilnost oborinaprostorna interpolacijaThiessenovi poligoniTINvišestruka linearna regresija
spellingShingle Tea Francetić
Doris Šporčić
Bojana Horvat
Nino Krvavica
Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju
Zbornik Radova
prostorna varijabilnost oborina
prostorna interpolacija
Thiessenovi poligoni
TIN
višestruka linearna regresija
title Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju
title_full Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju
title_fullStr Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju
title_full_unstemmed Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju
title_short Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju
title_sort procjena prostorne raspodjele oborina u gis okruzenju
topic prostorna varijabilnost oborina
prostorna interpolacija
Thiessenovi poligoni
TIN
višestruka linearna regresija
url http://zr.gradri.uniri.hr/index.php/zr/article/view/118
work_keys_str_mv AT teafrancetic procjenaprostorneraspodjeleoborinaugisokruzenju
AT dorissporcic procjenaprostorneraspodjeleoborinaugisokruzenju
AT bojanahorvat procjenaprostorneraspodjeleoborinaugisokruzenju
AT ninokrvavica procjenaprostorneraspodjeleoborinaugisokruzenju