РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА
Для решения задачи дискриминантного анализа стохастических сигналов предлагается переходить к дискретному сигналу, описываемому цепью Маркова s-го порядка; задача распознавания исходного сигнала решается в пространстве параметров цепей Маркова. Построены байесовское решающее правило, подстановочное...
Saved in:
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2019-02-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/805 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832543140195598336 |
|---|---|
| collection | DOAJ |
| description | Для решения задачи дискриминантного анализа стохастических сигналов предлагается переходить к дискретному сигналу, описываемому цепью Маркова s-го порядка; задача распознавания исходного сигнала решается в пространстве параметров цепей Маркова. Построены байесовское решающее правило, подстановочное байесовское решающее правило классификации цепей Маркова s-го порядка, и в асимптотике сближающихся классов найдено выражение для вероятности ошибочной классификации. Предложенный подход успешно применен к биомедицинским сигналам для диагностики коронарной ишемической болезни. |
| format | Article |
| id | doaj-art-2ceab0829a6742d6aeb8d563656d18f7 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1816-0301 |
| language | Russian |
| publishDate | 2019-02-01 |
| publisher | National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems |
| record_format | Article |
| series | Informatika |
| spelling | doaj-art-2ceab0829a6742d6aeb8d563656d18f72025-02-03T11:51:48ZrusNational Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics ProblemsInformatika1816-03012019-02-0101(01)5360768РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА01Белорусский государственный университетБелорусский государственный университетДля решения задачи дискриминантного анализа стохастических сигналов предлагается переходить к дискретному сигналу, описываемому цепью Маркова s-го порядка; задача распознавания исходного сигнала решается в пространстве параметров цепей Маркова. Построены байесовское решающее правило, подстановочное байесовское решающее правило классификации цепей Маркова s-го порядка, и в асимптотике сближающихся классов найдено выражение для вероятности ошибочной классификации. Предложенный подход успешно применен к биомедицинским сигналам для диагностики коронарной ишемической болезни.https://inf.grid.by/jour/article/view/805 |
| spellingShingle | РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА Informatika |
| title | РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА |
| title_full | РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА |
| title_fullStr | РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА |
| title_full_unstemmed | РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА |
| title_short | РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА |
| title_sort | распознавание стохастических сигналов с использованием цепей маркова s го порядка |
| url | https://inf.grid.by/jour/article/view/805 |