Analisis Sentimen untuk Identifikasi Bantuan Korban Bencana Alam berdasarkan Data di Twitter Menggunakan Metode K-Means dan Naive Bayes
Media sosial telah menjadi sarana yang umum bagi orang untuk mengekspresikan diri dan meminta bantuan ketika mereka mengalami musibah. Banyak korban bencana alam di Indonesia menggunakan Twitter untuk meminta bantuan seperti makanan, air bersih, dan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan...
Saved in:
Main Authors: | Vincentius Riandaru Prasetyo, Gatum Erlangga, Delta Ardy Prima |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7077 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Segmentasi Wilayah Terdampak Bencana Berdasarkan Fitur Geo-Posisi
by: Ade Sutedi, et al.
Published: (2024-08-01) -
Identifikasi Penyebab Kerusakan Konstruksi Bangunan Beton Bertulang Pasca Bencana Gempa Bumi
by: Jafril Tanjung, et al.
Published: (2023-08-01) -
ANALISIS SENTIMEN DATA TWITTER TERKAIT CHATGPT MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING
by: Tri Yuli Pahtoni, et al.
Published: (2024-08-01) -
Analisis Sentimen Bahasa Indonesia pada Twitter Menggunakan Struktur Tree Berbasis Leksikon
by: Feby Tri Saputra, et al.
Published: (2021-02-01) -
Pembentukan Daftar Stopword Goffman Transition Point dengan Pembobotan Emoji pada Analisis Sentimen di Twitter
by: Rizky Maulana Iqbal, et al.
Published: (2022-10-01)