La agricultura de precisión en la detección de áreas infectadas con Roya en Villa Clara
El Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar de Cuba, desarrolló el servicio fitosanitario destinado a los productores cañeros. Elaborar un sistema de Infraestructura de Datos Espaciales, que permita la integración de toda la información agrícola disponible en una sola base de datos y que fa...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad de Cienfuegos
2024-04-01
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| Series: | Agroecosistemas |
| Online Access: | https://aes.ucf.edu.cu/index.php/aes/article/view/690 |
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| author | Irenaldo Delgado Mora Osmany Aday Díaz Ilia Lugo Ruiz Rolando Orozco Morales Luis Hernández Santana |
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| description | El Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar de Cuba, desarrolló el servicio fitosanitario destinado a los productores cañeros. Elaborar un sistema de Infraestructura de Datos Espaciales, que permita la integración de toda la información agrícola disponible en una sola base de datos y que facilite su utilización por parte de los directivos y técnicos de la base productiva, es una prioridad en el trabajo del cultivo. El objetivo del presente documento fue mostrar la aplicación de la agricultura de precisión en la detección de áreas infectadas con roya en Villa Clara y su implementación en las recomendaciones de los Servicios Científicos Técnicos del INICA. El estudio se desarrolló en áreas experimentales del Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar de Villa Clara y áreas de producción de diferentes Empresas Agroindustriales Azucareras. Como resultados se obtuvo que el uso de las imágenes hiperespectrales del satélite Sentinel-2, permitieron obtener información sobre la situación de esta enfermedad en el momento que se necesite, de manera rápida y confiable. La detección de áreas infectadas con roya parda, a través de técnicas de agricultura de precisión, perfeccionan la recomendación de los Servicios Científicos Técnicos.
Palabras clave: Agricultura de precisión, Sistema de información, Sistema de soporte a decisiones. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 2415-2862 |
| language | Spanish |
| publishDate | 2024-04-01 |
| publisher | Universidad de Cienfuegos |
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| series | Agroecosistemas |
| spelling | doaj-art-154319ddc40f4fca8a379e1afb2a48c82025-02-03T15:55:59ZspaUniversidad de CienfuegosAgroecosistemas2415-28622024-04-01121105111687La agricultura de precisión en la detección de áreas infectadas con Roya en Villa ClaraIrenaldo Delgado Mora0https://orcid.org/0000-0003-0626-8625Osmany Aday Díaz1https://orcid.org/0000-0002-9128-8120Ilia Lugo Ruiz2https://orcid.org/0000-0002-2185-5273Rolando Orozco Morales3https://orcid.org/0000-0002-6240-1569Luis Hernández Santana4https://orcid.org/0000-0003-0558-3690Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar de Villa Clara (INICA VC). Cuba.Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar de Villa Clara (INICA VC). Cuba.Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar de Villa Clara (INICA VC). Cuba.Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Cuba.Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Cuba.El Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar de Cuba, desarrolló el servicio fitosanitario destinado a los productores cañeros. Elaborar un sistema de Infraestructura de Datos Espaciales, que permita la integración de toda la información agrícola disponible en una sola base de datos y que facilite su utilización por parte de los directivos y técnicos de la base productiva, es una prioridad en el trabajo del cultivo. El objetivo del presente documento fue mostrar la aplicación de la agricultura de precisión en la detección de áreas infectadas con roya en Villa Clara y su implementación en las recomendaciones de los Servicios Científicos Técnicos del INICA. El estudio se desarrolló en áreas experimentales del Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar de Villa Clara y áreas de producción de diferentes Empresas Agroindustriales Azucareras. Como resultados se obtuvo que el uso de las imágenes hiperespectrales del satélite Sentinel-2, permitieron obtener información sobre la situación de esta enfermedad en el momento que se necesite, de manera rápida y confiable. La detección de áreas infectadas con roya parda, a través de técnicas de agricultura de precisión, perfeccionan la recomendación de los Servicios Científicos Técnicos. Palabras clave: Agricultura de precisión, Sistema de información, Sistema de soporte a decisiones.https://aes.ucf.edu.cu/index.php/aes/article/view/690 |
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