ارزیابی کارآیی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در برآورد عملکرد اسانس گیاه مرزه تابستانه بر اساس ویژگی های زودیافت خاک
سابقه و هدف: یکی از نیازهای مهم در برنامهریزی تولید و فرآوری گیاهان دارویی به منظور حصول عملکرد بالا و با کیفیت مطلوب، ارزیابی اولیه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک منطقه است که میتوان با اجتناب از کاربرد غیرضروری آزمایشات متنوع خاکشناسی، هزینه تولید را به حداقل کاهش داد. مرزه تابستانه (Satureja hort...
Saved in:
Main Authors: | حسین صبوری فرد, عظیم قاسم نژاد, خدایار همتی, ابوطالب هزارجریبی, محمودرضا بهرامی |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2019-08-01
|
Series: | Pizhūhish/hā-yi tulīd-i giyāhī |
Subjects: | |
Online Access: | https://jopp.gau.ac.ir/article_4657_fe0310531ea4116749e9dc48f4a248a5.pdf |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
برآورد میزان پتانسیل ترسیب کربن در مزارع سویا با استفاده از شاخصهای گیاهی سنجش از دور (مطالعه موردی شهرستان گرگان، استان گلستان)
by: سمانه بخشنده, et al.
Published: (2022-03-01) -
بررسی تنوع مورفولوژیکی تودههای گردوی بومی مناطق مختلف استان گلستان
Published: (2012-07-01) -
بررسی وضعیت شاخصهای آنتروپومتریک نوجوانان 18- 12 ساله شهر لار و تعیین ارتباط آن با میزان هوش هیجانی در سال 1401
by: مریم رنجبر, et al.
Published: (2024-09-01) -
مدلسازی مکانی زمینلغزشهای استان خراسان رضوی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
by: ملیحه محمدنیا, et al.
Published: (2024-09-01) -
پیش بینی عملکرد ذرت علوفهای با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
Published: (2013-03-01)