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  1. 2101

    Enhancing E-Health Information Systems with Agent Technology by Minh Tuan Nguyen, Patrik Fuhrer, Jacques Pasquier-Rocha

    Published 2009-01-01
    “…Agent Technology is an emerging and promising research area in software technology, which increasingly contributes to the development of value-added information systems for large healthcare organizations. Through the MediMAS prototype, resulting from a case study conducted at a local Swiss hospital, this paper aims at presenting the advantages of reinforcing such a complex E-health man-machine information organization with software agents. …”
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  2. 2102

    The Use of Prestressing Through Time as Seismic Retrofitting of Historical Masonry Constructions: Past, Present and Future Perspective by Adolfo Preciado, Gianni Bartoli, Harald Budelmann

    Published 2015-01-01
    “…La aplicación correcta requiere el diseño de un dispositivo compatible con fuerza de post-tensionado óptima que mejore resistencia y ductilidad sin dañar la estructura.…”
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  3. 2103

    Ilíada y Odisea: dos cantos de intimidad by Leticia Flores Farfán

    Published 2025-01-01
    “…El presente artículo rastrea en la Ilíada y a la Odisea el campo de las experiencias íntimas que se tejen en las relaciones humanas. Lo que se busca es dar cuenta de las voces de amor, de piedad, de compasión, de miedo, de dolor, de recogimiento e incertidumbre que envuelven en momentos aciagos la acción guerrera de los héroes, y sus querencias cercanas, y que hacen de los poemas expresiones propias e indiscutibles del nudo de intimidad que anida en el ánimo de la precaria condición humana.…”
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    Article
  4. 2104

    An efficient bio-inspired algorithm based on humpback whale migration for constrained engineering optimization by Mojtaba Ghasemi, Mohamed Deriche, Pavel Trojovský, Zulkefli Mansor, Mohsen Zare, Eva Trojovská, Laith Abualigah, Absalom E. Ezugwu, Soleiman kadkhoda Mohammadi

    Published 2025-03-01
    “…In contrast to conventional methods, WMA integrates leader-follower dynamics with adaptive migratory tactics to balance exploration and exploitation, improving its capacity to evade local optima and converge effectively. The performance of the proposed algorithm was meticulously assessed using the CEC-2005, CEC-2014, and CEC-2017 optimization problems and some restricted engineering problems, exhibiting enhanced accuracy, robustness, and convergence velocity relative to leading optimization techniques, such as PSO, WOA, and GWO. …”
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  5. 2105

    Impacto de una posible reforma fiscal en el bienestar de los hogares mexicanos: un enfoque de equilibrio parcial by Óscar R. Palacios Herrera

    Published 2006-01-01
    “…Este estudio evalúa el impacto en el bienestar social de los hogares mexicanos de una posiblereforma impositiva mediante el uso de simulaciones de algunas opciones planteadas al Congreso mexicano, así como el análisis de una estructura óptima de imposición indirecta. El análisis utilizael enfoque global de M. …”
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  6. 2106

    Interpretación del contenido de la humedad del suelo para determinar capacidad de campo y evitar riego excesivo en suelos arenosos utilizando sensores de humedad by Lincoln Zotarelli, Michael D. Dukes, Kelly T. Morgan

    Published 2013-02-01
    “…Este documento resume las directrices para la determinación de la capacidad de campo y la programación óptima del riego para suelos arenosos utilizando sensores de medición de la humedad del suelo (SHS). …”
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  7. 2107

    Interpretación del contenido de la humedad del suelo para determinar capacidad de campo y evitar riego excesivo en suelos arenosos utilizando sensores de humedad by Lincoln Zotarelli, Michael D. Dukes, Kelly T. Morgan

    Published 2013-02-01
    “…Este documento resume las directrices para la determinación de la capacidad de campo y la programación óptima del riego para suelos arenosos utilizando sensores de medición de la humedad del suelo (SHS). …”
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  8. 2108

    Cooperative Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization with Dynamic Varying Search Areas and Lévy Flight Disturbance by Desheng Li

    Published 2014-01-01
    “…On the other hand, in order to escape the local optima, Lévy flights are used to generate the stochastic disturbance in the movement of particles. …”
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  9. 2109

    Comparación de los sistemas de transporte rápido de autobús articulado de México by Alejandro José Leo Vargas, Salvador Adame Martínez, José de Jesús Jiménez Jiménez

    Published 2012-01-01
    “…Con el objetivo de determinar cuál de estos sistemas está operando de manera óptima con respecto al cuidado del medio ambiente y al servicio de transporte.…”
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  10. 2110

    Evaluación de la solución nutritiva Steiner aplicada al cultivo de cáñamo medicinal (Cannabis sativa L.) var. Cherry Oregon, bajo invernadero by Michelle Arcos, Yamil Cartagena, Jorge Merino, Patricio Pérez Guerrero, Rafael Parra, Julio Moreno

    Published 2025-01-01
    “…Esta investigación tuvo por objetivo evaluar el efecto de cinco concentraciones de solución nutritiva Steiner en la fenología del cáñamo medicinal, y determinar la dosis óptima de la solución nutritiva para el contenido de cannabinoides (cannabidiol [CBD] y tetrahidrocannabinol [THC]). …”
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  11. 2111

    Un modelo microeconómico estocástico del comportamiento de una jefa de familia como único participante en el ingreso familiar: el caso mexicano, 2005-2016 by Rosa María Dominguez-Gijón, Francisco Venegas-Martínez, Reyna Susana García-Ruiz

    Published 2018-01-01
    “…Alcance: A través del modelo propuesto se determinan la proporción óptima del ingreso que la jefa de familia destina al ahorro cuando hay un excedente, las horas que destinará a su actividad laboral y la estrategia óptima de consumo futuro. …”
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  12. 2112

    Bi-Level Game Strategy for Virtual Power Plants Based on an Improved Reinforcement Learning Algorithm by Zhu Liu, Guowei Guo, Dehuang Gong, Lingfeng Xuan, Feiwu He, Xinglin Wan, Dongguo Zhou

    Published 2025-01-01
    “…Firstly, a bi-level game model is formulated, which integrates the operational and environmental expenses of VPPs with the revenues of system operators. To avoid local optima during the search process, an enhanced reinforcement learning algorithm is developed to achieve rapid convergence and obtain the optimal solution. …”
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  13. 2113

    Intervención educativa sobre embarazo en la adolescencia. Consejo Popular San Francisco. Venezuela by Niurka Fleites Santana, Yosmel Álvarez González, Iván Arlé González Duque, Jayce Díaz Díaz

    Published 2015-04-01
    “…Se impartió un ciclo de clases en las que se abordaron diferentes tópicos relacionados con el embarazo en la adolescencia, tales como: complicaciones del embarazo, edad óptima, conocimientos de anticoncepción, complicaciones del aborto. …”
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  14. 2114

    El origen de la fiebre. Los procesos de innovación tecnológica en la ganadería ovina en el Río de la Plata, 1794-1853 by Julio Djenderedjian

    Published 2023-01-01
    “…La nueva tecnología operó sobre las distintas dimensiones del esquema productivo, con el fin de sostener la cruza exitosa del rebaño criollo con ejemplares de variedades europeas con lana de óptima calidad. Se propone una periodización hasta el momento previo al inicio del auge mayor de las exportaciones de lana, evaluando las transformaciones acontecidas desde los años finales del siglo XVIII hasta mediados del XIX.…”
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  15. 2115

    Equilibrio general con tasa de interés estocástica by Abigail Rodríguez Nava, Francisco Venegas Martínez

    Published 2007-01-01
    “…Como resultado se encuentra que la demanda y la oferta de capital y trabajo reproducen las características de los modelos deterministas; asimismo se definen las trayectorias óptimas de consumo y producción.…”
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  16. 2116

    Analysis of Multidimensional Clinical and Physiological Data with Synolitical Graph Neural Networks by Mikhail Krivonosov, Tatiana Nazarenko, Vadim Ushakov, Daniil Vlasenko, Denis Zakharov, Shangbin Chen, Oleg Blyus, Alexey Zaikin

    Published 2024-12-01
    “…SGNNs are particularly good for addressing the challenges posed by high-dimensional datasets, particularly in healthcare, where traditional machine learning and Artificial Intelligence methods often struggle to find global optima due to the “curse of dimensionality”. To apply Geometric Deep Learning we propose a synolitic or ensemble graph representation of the data, a universal method that transforms any multidimensional dataset into a network, utilising only class labels from training data. …”
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  17. 2117

    ECONOMÍA CONDUCTUAL Y LA ELECCIÓN DE UNIVERSIDADES: FACTORES QUE INFLUYEN EN LA DECISIÓN by Nicolás Sumba-Nacipucha, Antonio Sanchez-Bayon

    Published 2025-01-01
    “…El modelo económico dominante, representado por la síntesis neoclásica, adopta la premisa cuestionable de que las elecciones de mercado son racionales y con un acceso completo a la información, lo que permite tomar la decisión óptima. Este artículo busca aportar una perspectiva más amplia a través de una revisión de los conceptos y contribuciones de la economía conductual en el ámbito de la elección universitaria, haciendo una especial referencia al caso ecuatoriano. …”
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  18. 2118

    Sufficient Conditions for Global Convergence of Differential Evolution Algorithm by Zhongbo Hu, Shengwu Xiong, Qinghua Su, Xiaowei Zhang

    Published 2013-01-01
    “…In this paper, a sufficient condition and a corollary for the convergence of DE to the global optima are derived by using the infinite product. …”
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  19. 2119

    Trastornos fisiológicos de la papa – Necrosis por calor interno by Lincoln Zotarelli, Joel E. Reyes-Cabrera, Christine M. Worthington, Chad Hutchinson, Seth Byrd, Douglas Gergela, Diane L. Rowland

    Published 2013-07-01
    “…Las tres principales causas de la NCI en los tubérculos es la alta temperatura en el suelo, la humedad inadecuada del suelo y la nutrición sub-óptima de la planta, o la combinación de estos factores. …”
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  20. 2120

    Solving combinatorial optimization problems through stochastic Landau-Lifshitz-Gilbert dynamical systems by Dairong Chen, Andrew D. Kent, Dries Sels, Flaviano Morone

    Published 2025-02-01
    “…Conventional techniques to solve discrete optimization problems that use simple continuous relaxation of the objective function followed by gradient-descent minimization are inherently unable to avoid local optima, thus producing poor-quality solutions. Our method considers the physical dynamics of macrospins capable of escaping from local minima, thus facilitating the discovery of high-quality, nearly optimal solutions, as supported by extensive numerical simulations on a prototypical quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) problem. …”
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