Generation and study of the synthetic brain electron microscopy dataset for segmentation purpose by N.A. Sokolov, E.P. Vasiliev, A.A. Getmanskaya

“…The experiment of training models for 6, 5-classes and binary segmentation showed that, despite the imperfections of synthetics, training on a mixed (MIX) dataset gave a significant increase (about 0.1) in the Dice metric for 6 and 5 and same results at binary. …”
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Frey, Herbert (ed. y coord.), El otro Nietzsche. Interpretaciones de su pensamiento en el mundo occidental desde 1970. México D.F.: Conaculta, 2015, 434 páginas. ISBN: 978-607-8423... by Anderson Bolívar Miranda

“…Interpretaciones de su pensamiento en el mundo occidental desde 1970, tiene como propósito, dice el Dr. Herbert Frey —uno de los autores, editor y coordinador de la obra—, “ofrecer al lector interesado un panorama general, pero lo más completo posible, de las corrientes interpretativas de la filosofía de Nietzsche en diversos países de Europa a partir de la década de 1970 hasta los primeros años del siglo XXI”. …”
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Convolutional neural network (CNN) configuration using a learning automaton model for neonatal brain image segmentation. by Iran Sarafraz, Hamed Agahi, Azar Mahmoodzadeh

“…These LA models determine the optimal configuration for the CNN model by using DICE and ASD segmentation quality evaluation criteria, so that the segmentation quality can be maximized based on the goal criteria. …”
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Thyroid Nodule Ultrasound Image Segmentation Based on Improved Swin Transformer by Yue Wu, Lin Huang, Tiejun Yang

“…Experimental results show that the proposed method achieves superior segmentation accuracy compared to state-of-the-art methods such as Attention U-Net, with Dice scores of 82.26% and 78.64% and IoU values of 73.00% and 67.93% on the TN3K and DDTI datasets, respectively.…”
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La franja temporal del Zarathustra by Claudio Escares Oporto

“…Una de estas es la metáfora inicial mediante la cual se nos dice que Zarathustra desciende hacia los hombres después de haber pasado diez años en la montaña disfrutando de su soledad. …”
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La formación de educadores y educadoras desde la mirada de Freire by Maite Arandia Loroño

“…Sin embargo, Freire nos dice que el modo de crear un proceso que realmente forme es mediante el diálogo. …”
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Peering into the Heart: A Comprehensive Exploration of Semantic Segmentation and Explainable AI on the MnMs-2 Cardiac MRI Dataset by Ayoob Mohamed, Nettasinghe Oshan, Sylvester Vithushan, Bowala Helmini, Mohideen Hamdaan

“…We propose a segmentation model that achieves competitive dice scores (nearly 90 %) and Hausdorff distance (less than 70), demonstrating its effectiveness for cardiac MRI analysis. …”
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La ironía como semejanza incongruente by Ana Kocman

“…Defendemos que la ironía verbal se produce cuando el remitente dice explícita-mente algo que es similar a lo que da a entender, pero el mensaje implícito y el explícito son al mismo tiem-po incompatibles entre sí o uno de ellos resulta incom-patible con el contexto. …”
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A generative whole-brain segmentation model for positron emission tomography images by Wenbo Li, Zhenxing Huang, Hongyan Tang, Yaping Wu, Yunlong Gao, Jing Qin, Jianmin Yuan, Yang Yang, Yan Zhang, Na Zhang, Hairong Zheng, Dong Liang, Meiyun Wang, Zhanli Hu

“…The proposed method was compared with various deep learning-based approaches in terms of the Dice similarity coefficient, Jaccard index, precision, and recall serving as evaluation metrics. …”
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MSEANet: Multi-Scale Selective Edge Aware Network for Polyp Segmentation by Botao Liu, Changqi Shi, Ming Zhao

“…The effectiveness of our model has been rigorously validated on the Kvasir-SEG, Kvasir-Sessile, and BKAI datasets, achieving mean Dice scores of 91.92%, 82.10%, and 92.24%, respectively, on the test sets.…”
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Ibn Taymiya y el Estado Islámico (Dā ʿeš) by Felipe Medina Gutiérrez

“… Diversos medios de comunicación y analistas han reiterado que una de las mayores fuentes de inspiración del Estado Islámico es el controvertido pensador medieval musulmán Ibn Taymiya (1263-1328), de quien se dice fue su “padre espiritual”. Aquí se plantea que, en realidad, hay grandes diferencias entre ambos. …”
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Breast cancer ultrasound image segmentation using improved 3DUnet++ by Saba Hesaraki, Abdul Sajid Mohammed, Mehrshad Eisaei, Ramin Mousa

“…The UNet++ approach on the dataset of the Tumor Segmentation, Classification, and Detection Challenge on Automated 3D Breast Ultrasound 2023 (Named TSCD-ABUS2023) was able to achieve Accuracy ​= ​0.9911 and AUROC ​= ​0.9761 in classification and Dice ​= ​0.4930 in segmentation.…”
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El nomadismo filosófico de Rosi Braidotti: una alternativa materialista a la metafísica de la pre sencia by Iván Darío Ávila Gaitán

“…La tesis central consiste en que su filosofía traza un materialismo profundo que constituye una alternativa radical a la metafísica de la presencia, entendida esta última como un gran sistema discursivo imperante en Occidente, que dice la verdad sobre la realidad misma y que, además, es una vasta ontología política. …”
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Left Ventricle Segmentation in Cardiac MR Images via an Improved ResUnet by Shengzhou Xu, Haoran Lu, Shiyu Cheng, Chengdan Pei

“…In the MICCAI 2009 LV segmentation challenge test dataset, the percentages of “good” contours, dice metric, and average perpendicular distance of endocardium (epicardium) are 99.12%±2.29%100%±0%,0.93±0.02 0.96±0.01,and 1.60±0.42 mm 1.37±0.23 mm, respectively. …”
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Multi scale multi attention network for blood vessel segmentation in fundus images by Giri Babu Kande, Madhusudana Rao Nalluri, R. Manikandan, Jaehyuk Cho, Sathishkumar Veerappampalayam Easwaramoorthy

“…Our experimental findings on publicly available datasets of fundus images, specifically DRIVE, STARE, CHASE_DB1, HRF and DR HAGIS consistently demonstrate that our approach outperforms other segmentation techniques, achieving higher accuracy, sensitivity, Dice score, and area under the receiver operator characteristic (AUC) in the segmentation of blood vessels with different thicknesses, even in situations involving diverse contextual information, the presence of coexisting lesions, and intricate vessel morphologies.…”
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Cegueira e crueldade na narrativa de Tércia Montenegro by Milena Magalhães

“…Así, teniendo en cuenta que la perspectiva selecciona lo narrado, lo que se describe no debe ser percibido como tal, adquiriendo el status de verdad, sino el resultado de una selección que contamina todo lo que se dice. Ya que la historia está ambientada en el terreno de las artes visuales, están en juego los límites entre lo visible y lo invisible. …”
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Automatic X-ray teeth segmentation with grouped attention by Wenjin Zhong, XiaoXiao Ren, HanWen Zhang

“…Experimental results on the Children’s Dental Panoramic Radiographs dataset show that our model outperformed existing models such as GT-U-Net and Teeth U-Net, with a Dice coefficient of 0.9338, sensitivity of 0.9426, and specificity of 0.9821. …”
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Mutaciones constitucionales y la problemática de su control en el Estado constitucional by Enrique Uribe Arzate, Grisel Alejandra Correa Esquivel

“…Lo cierto es que tanto la práctica de los órganos del Estado como la vida cotidiana de la sociedad constantemente someten al texto constitucional a duras pruebas que ponen en tensión lo que dice la lex fundamentalis con la forma en que opera la realidad de la sociedad y el Estado. …”
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Un final/el final: Cuaderno de Pripyat de Carlos Ríos by Mariana Catalin

“…En una primera instancia, se analiza la forma en que esta multiplicación de temporalidades afecta la presentación de los testimonios que el relato dice recolectar. Luego, el trabajo se centra en el collage como posible clave explicativa de la composición del relato a partir de la tensión entre la lógica del resto y la de la sobresaturación referencial. …”
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Blood Vessel Segmentation and Classification of Diabetic Retinopathy with Machine Learning-Based Ensemble Model by Cihan Akyel, Bünyamin Ciylan

“…By using Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) attributes in the classification phase, a lower resource requirement was aimed for. A Dice coefficient of 85.95% was achieved for the segmentation of blood vessels in the Stare dataset, in addition to 97.46% accuracy for binary classification and 96.10% accuracy for classifying DR into five classes in the dataset APTOS 2019.…”
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