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  1. 61

    Actinomicosis pulmonar. Presentación de un caso by Yanelka Bouza Jiménez, Blas Clemente Jam Morales, Yesenia Tartabull Veitía

    Published 2017-01-01
    “…Se decidió efectuar punción con aspiración por aguja fina que estableció el diagnóstico de actinomicosis pulmonar. …”
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  2. 62

    Efecto de empaquetamiento de las partículas en la durabilidad de los hormigones de alto desempeño by A. Castro, F. Ferreira

    “…Como los materiales compuestos están formados por partículas de granulometría fina y una baja razón agua/aglomerante logran una matriz densa cuando se optimiza el empacamiento de sus partículas. …”
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  3. 63

    Actinomicosis pulmonar. Presentación de un caso by Yanelka Bouza Jiménez, Blas Clemente Jam Morales, Yesenia Tartabull Veitía

    Published 2015-12-01
    “…Se decidió efectuar punción con aspiración por aguja fina que estableció el diagnóstico de actinomicosis pulmonar. …”
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  4. 64

    Research on(t,k)-diagnosability for augmented cube network under the comparison model by Jia-rong LIANG, Miao-jiang CHEN

    Published 2017-08-01
    “…Aiming at the prob1em of fau1t diagnosis in the augmented cube network,(t,k)-fau1t diagnosis method based on the comparison mode1 was proposed.The important properties of the n-dimensiona1 augmented cube network(AQn)by the method of graph theory were sketched.Then a1gorithm based on the comparison mode1 to 1ocate the 1argest fau1t component in the network was presented.Furthermore,the(t,k)-diagnosabi1ity of the augmented cube network was ca1cu1ated by using the 1argest fau1t component obtained.Fina11y,it is proved that the n-dimensiona1 augmented cube network(AQ<sub>n</sub>)is(t,2n-1)-diagnosab1e.The resu1t shows that the(t,2n-1)-diagnosabi1ity of AQ <sub>n</sub>is <inline-formula><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mfrac> <mrow> <msup> <mn>2</mn> <mrow> <mi>n</mi><mo>−</mo><mn>1</mn></mrow> </msup> <mo stretchy="false">(</mo><mn>2</mn><mi>n</mi><mo>−</mo><mn>2</mn><mo stretchy="false">)</mo><mtext>lb(</mtext><mn>2</mn><mi>n</mi><mo>−</mo><mn>3</mn><mo stretchy="false">)</mo></mrow> <mrow> <msup> <mrow> <mo stretchy="false">(</mo><mn>2</mn><mi>n</mi><mo>−</mo><mn>3</mn><mo stretchy="false">)</mo></mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mfrac> </math></inline-formula>,which is much 1arger than 6n-17,the conditiona1 diagnosabi1ity of AQ<sub>n</sub>.And the 1atter is sti11 1arger than 2n-1,the ordinary diagnosabi1ity of AQ<sub>n</sub>.…”
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  5. 65

    Características psicométricas de una escala para caracterizar la motivación por la lectura académica by Carla Muñoz Valenzuela, Schonemann Ferreira Torres, Pamela Sánchez Quintul, Sylvia Santander Pérez, Marcela Pérez Rodríguez, Jorge Valenzuela Carreño

    Published 2012-11-01
    “…Para brindar apoyo efectivo al proceso de aprendizaje, se hace necesario un diagnóstico capaz de informar de manera fina, válida y confiable sobre los aspectos motivacionales de la actividad de lectura en contexto académico. …”
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  6. 66

    Molienda mecánica por alta energía de minerales mexicanos para producir concreto de alto desempeño (CAD) by María Fuentes, Araceli Zúñiga, Manuela Díaz, Enrique Rocha, Sebastián Díaz

    Published 2014-12-01
    “…Se caracterizaron química, física y mineralógicamente agregados minerales finos mexicanos, tales como: ceniza volante, microsílice, humo de sílice, escoria granulada de alto horno (EGAH) gruesa, fina y refinada para su dosificación con cemento Portland compuesto (CPC) en su estado normal y refinado por molienda de alta energía (HEM), con el objetivo de fabricar un concreto de alto desempeño (CAD), partiendo de subproductos industriales. …”
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  7. 67

    La biopsia por trucut en el diagnóstico de los tumores malignos de mama by Marcia Yazmin Cabrera Soto, Norma Guadalupe Semblantes Paredes, Jen Carlos Espinoza Salvatierra, Dayanna Rocio Urgiles Cortez, Adriana Valeria Quichimbo Contreras

    Published 2024-12-01
    “…Desarrollo: La biopsia por trucut presenta mayor sensibilidad con relación a la biopsia por aspiración por aguja fina, por lo que se utiliza generalmente como técnica diagnóstica en los tumores de mama. …”
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  8. 68
  9. 69

    Culturas en movimiento: migración y difusión-dilución de las creencias en México by Daniel Delaunay

    Published 2011-01-01
    “…El presente trabajo describe la dimensión espacial de tres movimientos en México durante los años noventa, con base en microdatas censales y con ayuida de modelos simples de coefgicientes variables. En una división fina del espacio, la comparación de los perfiles demoeconómicos de 1990 y de 2000muestra una difusión del poblamiento indígena fuera de sus tierras tradicionales. …”
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  10. 70

    Sistemas de labranza en el sudoeste bonaerense. efectos de largo plazo sobre las fracciones orgánicas y el espacio poroso del suelo by J.A. Galantini, J.O. Iglesias, C. Maneiro, L. Santiago, C. Kleine

    Published 2006-01-01
    “…Se realizó un fraccionamiento físico por tamaño de partícula y determinó la materia orgánica (MO) asociada a la fracción fina (0-0,1 mm, MO ligada al fracción mineral o MOM) y a la fracción gruesa (0,1-2 mm, MO particulada o MOP). …”
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  11. 71
  12. 72

    Margaritasita: Un mineral exclusivamente Chihuahuense by Fabián Guadalupe Faudoa Gómez, María Elena Montero Cabrera, Hilda Esperanza Esparza Ponce, Luis Edmundo Fuentes Cobas, Jesús Gonzalo Canche Tello

    Published 2025-01-01
    “…En este trabajo se comparten los resultados obtenidos de la caracterización de margaritasita, empleando las técnicas de difracción de rayos X de alta resolución (DRX-AR) y espectroscopía de estructura fina por la absorción de rayos X (EXAFS), las cuales utilizan luz sincrotrón. …”
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  13. 73
  14. 74

    Dinámica de las formas de P en un haplustol de la región semiárida pampeana durante 13 años de trigo continuo by J.A. Galantini, L. Suñer, H. Krüger

    Published 2005-01-01
    “…En diferentes momentos a lo largo de los 13 años del ensayo se determinaron el pH y los contenidos de P extractable (Pe), orgánico (Po) e inorgánico (Pi) y total (Pt) del suelo. En las fracciones fina (0-0,1 mm) y gruesa (0,1-2 mm) se determinaron los contenidos de Po y Pi. …”
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  15. 75

    Desarrollo psicomotor de niños y niñas prematuros (as) por síndromes hipertensivos del embarazo y por otras causas by Isabel Cuevas, Martina Valencia Narbona, Hanns de la Fuente, Andrea González

    Published 2025-01-01
    “…En BSID III, los hijos e hijas de madres SHE tienen puntuaciones más bajas en habilidades motoras finas (p=0,037) y comportamiento adaptativo (p=0,047). …”
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  16. 76

    Impacto de altas temperaturas sobre la textura y agregación de un suelo del bosque de caldén: implicancias para la erosión eólica by María Sofía Larroulet, Fernando Avecilla, Laura Andrea de Oro, Adriana Noemí Correa, Rocío Noelia Comas

    Published 2024-12-01
    “…Estos agregados estarían formados por la recristalización de los compuestos de Fe y Al (microagregados densos), debido a la combustión del COT y reducción de la fracción más fina y reactiva del suelo. …”
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  17. 77

    Impacto de altas temperaturas sobre la textura y agregación de un suelo del bosque de caldén: implicancias para la erosión eólica by María Sofía Larroulet, Fernando Avecilla, Laura Andrea de Oro, Adriana Noemí Correa, Rocío Noelia Comas

    Published 2024-12-01
    “…Estos agregados estarían formados por la recristalización de los compuestos de Fe y Al (microagregados densos), debido a la combustión del COT y reducción de la fracción más fina y reactiva del suelo. …”
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  18. 78
  19. 79

    Análisis de modelos algorítmicos de aprendizaje automático para la predicción del estado vital a los seis meses tras fractura de cadera en pacientes mayores de 74 años by I. Calvo Lorenzo, I. Uriarte Llano, M.R. Mateo Citores, Y. Rojo Maza, U. Agirregoitia Enzunza

    Published 2025-01-01
    “…Se selecciona el modelo que mejor rendimiento obtenga y se realiza una puesta a punto fina. Finalmente se analiza el rendimiento del modelo con datos de test. …”
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  20. 80

    [Translated article] Analysis of machine learning algorithmic models for the prediction of vital status at six months after hip fracture in patients older than 74 years by I. Calvo Lorenzo, I. Uriarte Llano, M.R. Mateo Citores, Y. Rojo Maza, U. Agirregoitia Enzunza

    Published 2025-01-01
    “…Se selecciona el modelo que mejor rendimiento obtenga y se realiza una puesta a punto fina. Finalmente se analiza el rendimiento del modelo con datos de test. …”
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