Studi Awal Deteksi COVID-19 Menggunakan Citra CT Berbasis Deep Learning by Windra Swastika

“…Proses pelatihan dilakukan menggunakan CNN dengan arsitektur VGG16 dan optimizer SGD dan Adam. Hasil yang didapatkan adalah akurasi sebesar 92,86% untuk mengklasifikasikan infeksi COVID-19 dan normal. …”
Get full text