CODE-SWITCHING IN INDONESIAN POPULAR SONGS AND THE IMPLICATIONS FOR ENGLISH LANGUAGE TEACHING by Rahmawaty Kadir

“…This paper investigates the types and functions of code-switching between English and Bahasa Indonesia that occur in lyrics. Fifteen Indonesian songs produced from 2009 to 2019 were examined. …”
Get full text

Biodiversity through Domestication by Wulf Schiefenhövel

“…It is not widely known that Melanesia became a centre of horticulture and arboriculture about 8,000 years ago: taro (Colocasia esculenta, Cyrtosprema chamissonis, Alocasia macrorrhiza); sugar cane (Saccharum officinarum), a close relative called sayur lilin in Bahasa Indonesia, respectively pitpit in Neomelanesian Pidgin (Saccharum edule) of which the young inflorescence is eaten; yams (Dioscorea bulbifera and possibly other species like D. alata); banana (Musa spp., comprising Australimusa and Eumusa); two or more Setaria species (Setaria palmifolia, Setaria plicata...); beans of the genus Phaseolus; probably Rungia klossii and Abelmoschus manihot (cp. …”
Get full text

Otomatisasi Pendeteksi Kata Baku Dan Tidak Baku Pada Data Twitter Berbasis KBBI by M. Irfan Raif, Nuraisa Novia Hidayati, Tekad Matulatan

“… Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis kata-kata baku dan non-baku pada data Twitter berbasis Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Twitter merupakan platform media sosial yang populer, namun sering kali digunakan dengan kata-kata tidak baku yang mengganggu komunikasi. …”
Get full text

Deteksi Spam Berbahasa Indonesia Berbasis Teks Menggunakan Model Bert by Muhammad Basil Musyaffa Amin, Gibran Hakim, Muhammad Taufik Maulana, Muhammad Fajrul Alwan, Hanna Shafira Anggraheni, Muhammad Jilan Naufal, Novanto Yudistira

“…Hasil ini menunjukkan bahwa model BERT efektif dalam mendeteksi pesan spam dalam Bahasa Indonesia.   Abstract Spam on SMS and Email causes an unpleasant experience for users in using technology. …”
Get full text

Analisis Sentimen Kebijakan New Normal dengan Menggunakan Automated Lexicon Senti N-Gram by Rifki Akbar Siregar, Yuita Arum Sari, Indriati Indriati

“…Dalam penelitian ini diusulkan menggunakan Lexicon Senti-N-Gram untuk analisis sentimen dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh Lexicon Senti-N-Gram pada analisis sentimen Bahasa Indonesia. Adapun penelitian ini menggunakan data sebanyak 350 data tweet yang terbagi menjadi 229 tweet kelas positif dan 121 tweet kelas negatif. …”
Get full text

Penentuan Filterbank Wavelet Menggunakan Algoritma Mean Best Basis untuk Ekstraksi Ciri Sinyal Suara Ber-Noise by Abdurahim Abdurahim, Syahroni Hidayat

“…Suara yang digunakan adalah rekaman suara vokal bahasa Indonesia a, i, u, e, é, o, dan ó yang mengandung noise. …”
Get full text

Easy Data Augmentation untuk Data yang Imbalance pada Konsultasi Kesehatan Daring by Anisa Nur Azizah, Misbachul Falach Asy'ari, Ifnu Wisma Dwi Prastya, Diana Purwitasari

“…Kami menggunakan Tesaurus Bahasa Indonesia untuk mengubah sinonim di EDA dan melakukan percobaan pada parameter yang dibutuhkan oleh algoritma untuk mendapatkan hasil augmentasi teks yang optimal. …”
Get full text

“I believe it when there is an expert next to me:” a qualitative analysis on the perceptions and experiences of pregnant women to self-monitor blood pressure in Lombok, Indonesia... by Tigest Tamrat, Yuni Dwi Setiyawati, Maria Barreix, Nya’Jeumpa Madani, Antoine Geissbühler, Anuraj H. Shankar, Ozge Tuncalp

“…Interviews were double transcribed in Bahasa Indonesia and translated to English for thematic analysis using inductive and deductive approaches. …”
Get full text

ANALISIS SENTIMEN DATA TWITTER TERKAIT CHATGPT MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING by Tri Yuli Pahtoni, Handaru Jati

“…Penelitian ini menganalisis sebanyak 5.192 postingan tweet bahasa Inggris dan 641 tweet bahasa Indonesia, mulai dari tanggal 27 April hingga 8 Mei 2023. …”
Get full text

POS Tagging Bahasa Madura dengan Menggunakan Algoritma Brill Tagger by Nindian Puspa Dewi, Ubaidi Ubaidi

“…Brill Tagger merupakan algoritma dengan tingkat akurasi yang paling baik saat diterapkan dalam Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia dan beberapa bahasa lainnya. Dari serangkaian percobaan dengan beberapa perubahan nilai threshold tanpa memperhatikan OOV (Out Of Vocabulary), menunjukkan rata-rata akurasi mencapai lebih dari 80% dengan akurasi tertinggi mencapai 86.67% dan untuk pengujian dengan memperhatikan OOV mencapai rata-rata akurasi 67.74%. …”
Get full text

Klasifikasi Kelas Kata (Part-Of-Speech Tagging) untuk Bahasa Madura Menggunakan Algoritme Viterbi by Ilham Firmansyah, Putra Pandu Adikara, Sigit Adinugroho

“…Bahasa Madura adalah bahasa daerah yang digunakan oleh suku Madura dan memiliki morfologi yang mirip dengan bahasa Indonesia. Penelitian pada Part-Of-Speech Tagging pada bahasa Madura ini menggunakan algoritme Viterbi, terdapat 3 proses untuk implementasi algoritme Viterbi pada pada Part-Of-Speech Tagging bahasa Madura, yaitu pre-processing pada data training dan testing, perhitungan data latih dengan Hidden Markov Model dan klasifikasi kelas kata menggunakan algoritme Viterbi. …”
Get full text

Penerapan Metode Association Rule Mining untuk Asosiasi Ulasan Terhadap Aspek Tempat Wisata Jawa Timur Park 3 by Aisyatul Maulidah, Fitra A. Bachtiar

“…Pada penelitian ini menggunakan data ulasan sebanyak 1067 ulasan dalam Bahasa Indonesia dari bulan Januari sampai bulan April tahun 2019. …”
Get full text

Kombinasi K-Means dan Support Vector Machine (SVM) untuk Memprediksi Unsur Sara pada Tweet by Wiga Maulana Baihaqi, Muliasari Pinilih, Miftakhul Rohmah

“…Tulisan yang disampaikan melalui twitter dinamakan dengan tweets atau dalam bahasa indonesia lebih dikenal dengan kicau, tulisan yang dishare memiliki batas maksimum, tulisan tidak boleh lebih dari 140 karakter, karakter disini terdiri dari huruf, angka, dan simbol. …”
Get full text