شبیه‌سازی و پیش‌بینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و سناریوهای RCP در حوضه آبخیز حاجیلر
مدل‌های ریزمقیاس نمایی به‌منظور تولید مقادیر بارش واقعی در یک محدوده محیطی از طریق شبیه‌سازی مجموعه داده‌های اتمسفری مورداستفاده قرار می‌گیرند. هدف از این پژوهش پیش‌بینی مقادیر عناصر اقلیمی دما و بارش ایستگاه سینوپتیک اهر با مدل ریزمقیاس نمایی SDSM و با استفاده از خروجی مدل تغییر اقلیمی CanESM2 تحت...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2024-12-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_42815_75ca1efbccab6a98d6f684ea77df8e4a.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832592613975261184 |
|---|---|
| author | سیداسدالله حجازی محمدحسین رضائی مقدم جمشید یاراحمدی فریبا کرمی علی بی غم |
| author_facet | سیداسدالله حجازی محمدحسین رضائی مقدم جمشید یاراحمدی فریبا کرمی علی بی غم |
| author_sort | سیداسدالله حجازی |
| collection | DOAJ |
| description | مدل‌های ریزمقیاس نمایی به‌منظور تولید مقادیر بارش واقعی در یک محدوده محیطی از طریق شبیه‌سازی مجموعه داده‌های اتمسفری مورداستفاده قرار می‌گیرند. هدف از این پژوهش پیش‌بینی مقادیر عناصر اقلیمی دما و بارش ایستگاه سینوپتیک اهر با مدل ریزمقیاس نمایی SDSM و با استفاده از خروجی مدل تغییر اقلیمی CanESM2 تحت سه سناریو 2.6 RCP، 4.5 RCP و 8.5 RCP ریزمقیاس و برای چهار دوره 18 ساله برای دوره‌های آینده 2020-2040،2039-2060،2059-2079 و 2080- 2099 بوده است. همچنین از شاخصهای آماری میانگین جذر خطا مربع (RMSE) و میانگین خطای مطلق و (MAE) استفاده شده و بررسی روند سالانة این تغییرات با استفاده از آزمون کولموگروف اسمیرنوف و شاپیرو-ویلک است. نتایج پیش‌بینیها نشان داد در سناریوهای 2.6 RCP و 4.5 در فصل بهار کاهش بارش به میزان 14 تا 5 میلی‌متر در ایستگاه سینوپتیک اهر رخ می‌دهد همچنین متوسط دمای حداکثر از 1/0 تا 56/1 درجه سانتیگراد، متوسط دمای حداقل از 4/0 تا 54/1 درجه سانتیگراد در هر سه سناریو در خلال دوره‌های زمانی افزایش خواهد یافت. از نظر روند تغییرات بارش فصلی در تمام سناریوها در فصول بارشی کاهش و در ماه‌های سرد افزایش داشته و در مورد عنصرهای دما در تمام سال این روند معنادار و افزایشی خواهد بود. |
| format | Article |
| id | doaj-art-fcc28b599b2f459087574b667c07578b |
| institution | Kabale University |
| issn | 2322-1682 2383-3076 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| spelling | doaj-art-fcc28b599b2f459087574b667c07578b2025-01-21T06:39:48ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762024-12-0113424426810.22067/geoeh.2022.75404.120642815شبیه‌سازی و پیش‌بینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و سناریوهای RCP در حوضه آبخیز حاجیلرسیداسدالله حجازی0محمدحسین رضائی مقدم1جمشید یاراحمدی2فریبا کرمی3علی بی غم4دانشیار ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایراناستاد ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.دانشیار ژئومورفولوژی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، تبریز، ایران.دانشیار ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایراندانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایرانمدل‌های ریزمقیاس نمایی به‌منظور تولید مقادیر بارش واقعی در یک محدوده محیطی از طریق شبیه‌سازی مجموعه داده‌های اتمسفری مورداستفاده قرار می‌گیرند. هدف از این پژوهش پیش‌بینی مقادیر عناصر اقلیمی دما و بارش ایستگاه سینوپتیک اهر با مدل ریزمقیاس نمایی SDSM و با استفاده از خروجی مدل تغییر اقلیمی CanESM2 تحت سه سناریو 2.6 RCP، 4.5 RCP و 8.5 RCP ریزمقیاس و برای چهار دوره 18 ساله برای دوره‌های آینده 2020-2040،2039-2060،2059-2079 و 2080- 2099 بوده است. همچنین از شاخصهای آماری میانگین جذر خطا مربع (RMSE) و میانگین خطای مطلق و (MAE) استفاده شده و بررسی روند سالانة این تغییرات با استفاده از آزمون کولموگروف اسمیرنوف و شاپیرو-ویلک است. نتایج پیش‌بینیها نشان داد در سناریوهای 2.6 RCP و 4.5 در فصل بهار کاهش بارش به میزان 14 تا 5 میلی‌متر در ایستگاه سینوپتیک اهر رخ می‌دهد همچنین متوسط دمای حداکثر از 1/0 تا 56/1 درجه سانتیگراد، متوسط دمای حداقل از 4/0 تا 54/1 درجه سانتیگراد در هر سه سناریو در خلال دوره‌های زمانی افزایش خواهد یافت. از نظر روند تغییرات بارش فصلی در تمام سناریوها در فصول بارشی کاهش و در ماه‌های سرد افزایش داشته و در مورد عنصرهای دما در تمام سال این روند معنادار و افزایشی خواهد بود.https://geoeh.um.ac.ir/article_42815_75ca1efbccab6a98d6f684ea77df8e4a.pdfمدلسازی تغییرات اقلیمیمدل sdsmسناریوهای rcpکوچک‌مقیاس‌سازی آماریروندهای دما و بارش |
| spellingShingle | سیداسدالله حجازی محمدحسین رضائی مقدم جمشید یاراحمدی فریبا کرمی علی بی غم شبیه‌سازی و پیش‌بینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و سناریوهای RCP در حوضه آبخیز حاجیلر جغرافیا و مخاطرات محیطی مدلسازی تغییرات اقلیمی مدل sdsm سناریوهای rcp کوچک‌مقیاس‌سازی آماری روندهای دما و بارش |
| title | شبیه‌سازی و پیش‌بینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و سناریوهای RCP در حوضه آبخیز حاجیلر |
| title_full | شبیه‌سازی و پیش‌بینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و سناریوهای RCP در حوضه آبخیز حاجیلر |
| title_fullStr | شبیه‌سازی و پیش‌بینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و سناریوهای RCP در حوضه آبخیز حاجیلر |
| title_full_unstemmed | شبیه‌سازی و پیش‌بینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و سناریوهای RCP در حوضه آبخیز حاجیلر |
| title_short | شبیه‌سازی و پیش‌بینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و سناریوهای RCP در حوضه آبخیز حاجیلر |
| title_sort | شبیه‌سازی و پیش‌بینی برخی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی sdsm و سناریوهای rcp در حوضه آبخیز حاجیلر |
| topic | مدلسازی تغییرات اقلیمی مدل sdsm سناریوهای rcp کوچک‌مقیاس‌سازی آماری روندهای دما و بارش |
| url | https://geoeh.um.ac.ir/article_42815_75ca1efbccab6a98d6f684ea77df8e4a.pdf |
| work_keys_str_mv | AT sydạsdạllhḥjạzy sẖbyhsạzywpysẖbynybrkẖymtgẖyrhạyạqlymytwsṭmdlcẖndgạnhkẖṭysdsmwsnạrywhạyrcpdrḥwḍhậbkẖyzḥạjylr AT mḥmdḥsynrḍạỷymqdm sẖbyhsạzywpysẖbynybrkẖymtgẖyrhạyạqlymytwsṭmdlcẖndgạnhkẖṭysdsmwsnạrywhạyrcpdrḥwḍhậbkẖyzḥạjylr AT jmsẖydyạrạḥmdy sẖbyhsạzywpysẖbynybrkẖymtgẖyrhạyạqlymytwsṭmdlcẖndgạnhkẖṭysdsmwsnạrywhạyrcpdrḥwḍhậbkẖyzḥạjylr AT frybạḵrmy sẖbyhsạzywpysẖbynybrkẖymtgẖyrhạyạqlymytwsṭmdlcẖndgạnhkẖṭysdsmwsnạrywhạyrcpdrḥwḍhậbkẖyzḥạjylr AT ʿlybygẖm sẖbyhsạzywpysẖbynybrkẖymtgẖyrhạyạqlymytwsṭmdlcẖndgạnhkẖṭysdsmwsnạrywhạyrcpdrḥwḍhậbkẖyzḥạjylr |