ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МЕТАЛЛОГРАФИИ

В статье рассматривается возможность использования искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации марок сталей по изображению микроструктуры. Для решения задачи распознавания подобрана структура сверточной нейронной сети. Изображения для создания Data seta подготовлены с помощью мета...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Владимир Иванович Мосоров, Наталья Баясхалановна Хаптахаева, Константин Сергеевич Коробков
Format: Article
Language:English
Published: Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова 2024-07-01
Series:Ползуновский вестник
Online Access:https://ojs.altstu.ru/index.php/PolzVest/article/view/827
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1832544793804144640
author Владимир Иванович Мосоров
Наталья Баясхалановна Хаптахаева
Константин Сергеевич Коробков
author_facet Владимир Иванович Мосоров
Наталья Баясхалановна Хаптахаева
Константин Сергеевич Коробков
author_sort Владимир Иванович Мосоров
collection DOAJ
description В статье рассматривается возможность использования искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации марок сталей по изображению микроструктуры. Для решения задачи распознавания подобрана структура сверточной нейронной сети. Изображения для создания Data seta подготовлены с помощью металлографического микроскопа, среда для написания нейронной сети выполнена на языке Python Google Colaboratory. Сверточная нейронная сеть обучилась на 96,67%. Высокие результаты обучения при классификации изображений микроструктур углеродистых сталей говорят о перспективности применения нейронных сетей в металлографических исследованиях
format Article
id doaj-art-f5dbc35220624869a4b4360ade30a8a6
institution Kabale University
issn 2072-8921
language English
publishDate 2024-07-01
publisher Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова
record_format Article
series Ползуновский вестник
spelling doaj-art-f5dbc35220624869a4b4360ade30a8a62025-02-03T09:45:03ZengАлтайский государственный технический университет им. И.И. ПолзуноваПолзуновский вестник2072-89212024-07-01218218510.25712/ASTU.2072-8921.2024.02.023827ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МЕТАЛЛОГРАФИИВладимир Иванович Мосоров0https://orcid.org/0000-0003-0193-5310Наталья Баясхалановна Хаптахаева1https://orcid.org/0000-0003-2745-6481Константин Сергеевич Коробков2https://orcid.org/0009-0008-5192-2140Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управленияВосточно-Сибирский государственный университет технологий и управленияВосточно-Сибирский государственный университет технологий и управленияВ статье рассматривается возможность использования искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации марок сталей по изображению микроструктуры. Для решения задачи распознавания подобрана структура сверточной нейронной сети. Изображения для создания Data seta подготовлены с помощью металлографического микроскопа, среда для написания нейронной сети выполнена на языке Python Google Colaboratory. Сверточная нейронная сеть обучилась на 96,67%. Высокие результаты обучения при классификации изображений микроструктур углеродистых сталей говорят о перспективности применения нейронных сетей в металлографических исследованияхhttps://ojs.altstu.ru/index.php/PolzVest/article/view/827
spellingShingle Владимир Иванович Мосоров
Наталья Баясхалановна Хаптахаева
Константин Сергеевич Коробков
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МЕТАЛЛОГРАФИИ
Ползуновский вестник
title ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МЕТАЛЛОГРАФИИ
title_full ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МЕТАЛЛОГРАФИИ
title_fullStr ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МЕТАЛЛОГРАФИИ
title_full_unstemmed ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МЕТАЛЛОГРАФИИ
title_short ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МЕТАЛЛОГРАФИИ
title_sort применение нейронных сетей в металлографии
url https://ojs.altstu.ru/index.php/PolzVest/article/view/827
work_keys_str_mv AT vladimirivanovičmosorov primenenienejronnyhsetejvmetallografii
AT natalʹâbaâshalanovnahaptahaeva primenenienejronnyhsetejvmetallografii
AT konstantinsergeevičkorobkov primenenienejronnyhsetejvmetallografii