Prediksi Detak Jantung Berbasis LSTM pada Raspberry Pi untuk Pemantauan Kesehatan Portabel
Penyakit kardiovaskular atau cardiovascular disease (CVD) menduduki peringkat teratas penyebab kematian di dunia. Diperkirakan sekitar 17,9 juta jiwa meninggal akibat CVD pada tahun 2019, yang menyumbang sebanyak 32% dari seluruh kematian global. Penting untuk mendeteksi kelainan pada jantung sedin...
Saved in:
Main Authors: | Ahmad Foresta Azhar Zen, Eko Sakti Pramukantoro, Kasyful Amron, Viera Wardhani, Putri Annisa Kamila |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8015 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Deteksi Detak Jantung Menggunakan Remote Photoplethysmograph dengan Perubahan Jarak dan Jenis Kamera Secara Dinamis
by: Heri Pratikno, et al.
Published: (2024-08-01) -
Implementasi Sensor Polar H10 dan Raspberry Pi dalam Pemantauan dan Klasifikasi Detak Jantung Beberapa Individu Secara Simultan dengan Pendekatan Machine Learning
by: eko sakti pramukantoro, et al.
Published: (2024-02-01) -
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Holt-Winters di Kabupaten Sumbawa
by: Romi Aprianto, et al.
Published: (2025-01-01) -
Rancang Bangun Alat Pengenal Finger Vein Menggunakan Raspberry Pi dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
by: Barlian Henryranu Prasetio, et al.
Published: (2024-10-01) -
Research Progress in Bioactive Components and Health Benefits of Red Raspberry
by: SUN Huajun, CUI Fangzheng, LIU Ying, ZHU Sijing, LI Yue
Published: (2025-01-01)