MENGGALI OPINI PUBLIK: SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN MAKAN SIANG GRATIS DENGAN SUPERVISED LEARNING
Di era informasi saat ini, opini publik menjadi aset penting dalam membentuk kebijakan sosial dan politik. Salah satu kebijakan yang sering menarik perhatian adalah program makan siang gratis yang ditujukan untuk meningkatkan kesejahteraan sosial. Kebijakan yang direncanakan bertujuan untuk memberi...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2025-06-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9565 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850110775939563520 |
|---|---|
| author | Dwija Wisnu Brata Welly Purnomo Hariz Farisi Henry Kevin Marcelino Ratu |
| author_facet | Dwija Wisnu Brata Welly Purnomo Hariz Farisi Henry Kevin Marcelino Ratu |
| author_sort | Dwija Wisnu Brata |
| collection | DOAJ |
| description |
Di era informasi saat ini, opini publik menjadi aset penting dalam membentuk kebijakan sosial dan politik. Salah satu kebijakan yang sering menarik perhatian adalah program makan siang gratis yang ditujukan untuk meningkatkan kesejahteraan sosial. Kebijakan yang direncanakan bertujuan untuk memberikan manfaat bagi anak-anak di Indonesia agar dapat meningkatkan asupan gizi dan nutrisi, tetapi sering kali menimbulkan berbagai reaksi dari masyarakat, terutama di media sosial. Penelitian ini dilakukan untuk menggali sentimen berdasarkan opini tentang rencana kebijakan makan siang gratis oleh pemerintah Indonesia pada media sosial twitter. Total dataset yang dikumpulkan sebanyak 1359 yang telah di-preprocessing, terbagi atas 1000 sentimen negatif, dan 359 sentimen positif. Metode klasifikasi yang digunakan dan menjadi pembanding yaitu Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes (NB), dan Random Forest (RF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi (85%) dibanding dua metode lainnya
|
| format | Article |
| id | doaj-art-eec6707798154bed8d8b4e0ef40ef364 |
| institution | OA Journals |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2025-06-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj-art-eec6707798154bed8d8b4e0ef40ef3642025-08-20T02:37:46ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792025-06-0112310.25126/jtiik.123MENGGALI OPINI PUBLIK: SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN MAKAN SIANG GRATIS DENGAN SUPERVISED LEARNINGDwija Wisnu Brata0Welly Purnomo1Hariz Farisi2Henry Kevin Marcelino Ratu3Universitas Brawijaya, MalangUniversitas Brawijaya, MalangUniversitas Brawijaya, MalangUniversitas Brawijaya, Malang Di era informasi saat ini, opini publik menjadi aset penting dalam membentuk kebijakan sosial dan politik. Salah satu kebijakan yang sering menarik perhatian adalah program makan siang gratis yang ditujukan untuk meningkatkan kesejahteraan sosial. Kebijakan yang direncanakan bertujuan untuk memberikan manfaat bagi anak-anak di Indonesia agar dapat meningkatkan asupan gizi dan nutrisi, tetapi sering kali menimbulkan berbagai reaksi dari masyarakat, terutama di media sosial. Penelitian ini dilakukan untuk menggali sentimen berdasarkan opini tentang rencana kebijakan makan siang gratis oleh pemerintah Indonesia pada media sosial twitter. Total dataset yang dikumpulkan sebanyak 1359 yang telah di-preprocessing, terbagi atas 1000 sentimen negatif, dan 359 sentimen positif. Metode klasifikasi yang digunakan dan menjadi pembanding yaitu Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes (NB), dan Random Forest (RF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi (85%) dibanding dua metode lainnya https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9565opini makan siang gratissupervised learningsentimenopini media sosial |
| spellingShingle | Dwija Wisnu Brata Welly Purnomo Hariz Farisi Henry Kevin Marcelino Ratu MENGGALI OPINI PUBLIK: SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN MAKAN SIANG GRATIS DENGAN SUPERVISED LEARNING Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer opini makan siang gratis supervised learning sentimen opini media sosial |
| title | MENGGALI OPINI PUBLIK: SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN MAKAN SIANG GRATIS DENGAN SUPERVISED LEARNING |
| title_full | MENGGALI OPINI PUBLIK: SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN MAKAN SIANG GRATIS DENGAN SUPERVISED LEARNING |
| title_fullStr | MENGGALI OPINI PUBLIK: SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN MAKAN SIANG GRATIS DENGAN SUPERVISED LEARNING |
| title_full_unstemmed | MENGGALI OPINI PUBLIK: SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN MAKAN SIANG GRATIS DENGAN SUPERVISED LEARNING |
| title_short | MENGGALI OPINI PUBLIK: SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN MAKAN SIANG GRATIS DENGAN SUPERVISED LEARNING |
| title_sort | menggali opini publik sentimen terhadap kebijakan makan siang gratis dengan supervised learning |
| topic | opini makan siang gratis supervised learning sentimen opini media sosial |
| url | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9565 |
| work_keys_str_mv | AT dwijawisnubrata menggaliopinipubliksentimenterhadapkebijakanmakansianggratisdengansupervisedlearning AT wellypurnomo menggaliopinipubliksentimenterhadapkebijakanmakansianggratisdengansupervisedlearning AT harizfarisi menggaliopinipubliksentimenterhadapkebijakanmakansianggratisdengansupervisedlearning AT henrykevinmarcelinoratu menggaliopinipubliksentimenterhadapkebijakanmakansianggratisdengansupervisedlearning |