Musical Expectancy. Bridging Music Theory, Cognitive and Computational Approaches
This article contributes to an interdisciplinary discussion of ways in which music-theoretical, cognitive, and computational accounts of musical expectancy may be bridged. It introduces some fundamental concepts concerning modeling, computation, representation, and some of their implications for the...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | deu |
| Published: |
Gesellschaft für Musiktheorie (GMTH)
2013-01-01
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| Series: | Zeitschrift der Gesellschaft für Musiktheorie |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://storage.gmth.de/zgmth/pdf/724 |
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| _version_ | 1832569428305248256 |
|---|---|
| author | Martin Rohrmeier |
| author_facet | Martin Rohrmeier |
| author_sort | Martin Rohrmeier |
| collection | DOAJ |
| description | This article contributes to an interdisciplinary discussion of ways in which music-theoretical, cognitive, and computational accounts of musical expectancy may be bridged. It introduces some fundamental concepts concerning modeling, computation, representation, and some of their implications for theory building. Taking Markov models as a case in point, this paper illustrates in detail core notions of representation, model structure, parameter estimation, context-dependency, sparsity and overfitting, as well as the distinction between different levels of expectancy (short-term vs. long-term and knowledge-driven vs. data-driven vs. veridical) that interact in the context of musical listening. The final part compares local and hierarchical accounts of music and analyzes phenomena of nested implication-realization patterns, revision, and garden-path effects.
Dieser Artikel leistet einen Beitrag zur interdisziplinären Diskussion darüber, in welcher Form eine Brücke zwischen musiktheoretischen, kognitiven und computationalen Ansätzen zur musikalischen Expektanz geschlagen werden kann. Der Text führt zunächst grundlegende Konzepte der Modellierung, Computation und Repräsentation ein und diskutiert deren Relevanz für musiktheoretische Theoriebildung. Anhand des Beispiels von Markov-Modellen exemplifiziert der Autor wesentliche Aspekte der Repräsentation, Modellstruktur, Parameterschätzung, Kontextabhängigkeit, ›sparsity‹ und ›overfitting‹ sowie die Unterscheidung verschiedener Expektanzebenen (Kurzzeit vs. Langzeit und wissensgesteuert vs. datengesteuert vs. veridisch), die im musikalischen Hören zusammentreffen. Schließlich werden lokale und hierarchische Beschreibungen von Musik verglichen und damit verbundene Phänomene, insbesondere verschachtelte Implikations-Realisations-Patterns, musikalische Revision und Holzwegeffekte, analysiert. |
| format | Article |
| id | doaj-art-ee9225fbfd0d4e8a8c3a0bf797c50f6e |
| institution | Kabale University |
| issn | 1862-6742 |
| language | deu |
| publishDate | 2013-01-01 |
| publisher | Gesellschaft für Musiktheorie (GMTH) |
| record_format | Article |
| series | Zeitschrift der Gesellschaft für Musiktheorie |
| spelling | doaj-art-ee9225fbfd0d4e8a8c3a0bf797c50f6e2025-02-02T21:43:03ZdeuGesellschaft für Musiktheorie (GMTH)Zeitschrift der Gesellschaft für Musiktheorie1862-67422013-01-0110234337110.31751/724724Musical Expectancy. Bridging Music Theory, Cognitive and Computational ApproachesMartin RohrmeierThis article contributes to an interdisciplinary discussion of ways in which music-theoretical, cognitive, and computational accounts of musical expectancy may be bridged. It introduces some fundamental concepts concerning modeling, computation, representation, and some of their implications for theory building. Taking Markov models as a case in point, this paper illustrates in detail core notions of representation, model structure, parameter estimation, context-dependency, sparsity and overfitting, as well as the distinction between different levels of expectancy (short-term vs. long-term and knowledge-driven vs. data-driven vs. veridical) that interact in the context of musical listening. The final part compares local and hierarchical accounts of music and analyzes phenomena of nested implication-realization patterns, revision, and garden-path effects. Dieser Artikel leistet einen Beitrag zur interdisziplinären Diskussion darüber, in welcher Form eine Brücke zwischen musiktheoretischen, kognitiven und computationalen Ansätzen zur musikalischen Expektanz geschlagen werden kann. Der Text führt zunächst grundlegende Konzepte der Modellierung, Computation und Repräsentation ein und diskutiert deren Relevanz für musiktheoretische Theoriebildung. Anhand des Beispiels von Markov-Modellen exemplifiziert der Autor wesentliche Aspekte der Repräsentation, Modellstruktur, Parameterschätzung, Kontextabhängigkeit, ›sparsity‹ und ›overfitting‹ sowie die Unterscheidung verschiedener Expektanzebenen (Kurzzeit vs. Langzeit und wissensgesteuert vs. datengesteuert vs. veridisch), die im musikalischen Hören zusammentreffen. Schließlich werden lokale und hierarchische Beschreibungen von Musik verglichen und damit verbundene Phänomene, insbesondere verschachtelte Implikations-Realisations-Patterns, musikalische Revision und Holzwegeffekte, analysiert.https://storage.gmth.de/zgmth/pdf/724Musikkognitionmusic cognitionmusical expectancymusikalische ExpektanzMarkov modelsimplication-realization patternsrevisiongarden-path effectsHolzwegeffektecomputational methodscomputergestützte Methodencontext-dependencyKontextabhängigkeithierarchical modelshierarchische ModelleMarkov-Modelle |
| spellingShingle | Martin Rohrmeier Musical Expectancy. Bridging Music Theory, Cognitive and Computational Approaches Zeitschrift der Gesellschaft für Musiktheorie Musikkognition music cognition musical expectancy musikalische Expektanz Markov models implication-realization patterns revision garden-path effects Holzwegeffekte computational methods computergestützte Methoden context-dependency Kontextabhängigkeit hierarchical models hierarchische Modelle Markov-Modelle |
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