Modelagem Estocástica de Séries Temporais Pluviométricas e Fluviométrica da Bacia Hidrográfica do Rio Preto, Sudeste do Brasil

Resumo O presente trabalho objetivou obter um modelo para as séries temporais de vazão e precipitação, do grupo SARIMA, de dados observados em cinco estações pluviométricas e em uma estação fluviométrica, presentes na Bacia Hidrográfica do Rio Preto (BHRP), a fim de selecionar o melhor modelo que re...

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Main Authors: Mateus Henrique Barbosa, Marcela de Marilac Carvalho, Thelma Sáfadi, Luiz Fernando Coutinho de Oliveira
Format: Article
Language:English
Published: Sociedade Brasileira de Meteorologia 2025-01-01
Series:Revista Brasileira de Meteorologia
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862024000100219&lng=pt&tlng=pt
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institution Kabale University
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spelling doaj-art-ee2985dec6794b5a86a8051cc8a8d2062025-01-21T07:42:59ZengSociedade Brasileira de MeteorologiaRevista Brasileira de Meteorologia1982-43512025-01-013910.1590/0102-77863910051Modelagem Estocástica de Séries Temporais Pluviométricas e Fluviométrica da Bacia Hidrográfica do Rio Preto, Sudeste do BrasilMateus Henrique Barbosahttps://orcid.org/0000-0003-3964-6629Marcela de Marilac Carvalhohttps://orcid.org/0000-0001-5998-5551Thelma Sáfadihttps://orcid.org/0000-0002-4918-300XLuiz Fernando Coutinho de Oliveirahttps://orcid.org/0000-0001-5260-3258Resumo O presente trabalho objetivou obter um modelo para as séries temporais de vazão e precipitação, do grupo SARIMA, de dados observados em cinco estações pluviométricas e em uma estação fluviométrica, presentes na Bacia Hidrográfica do Rio Preto (BHRP), a fim de selecionar o melhor modelo que represente seu caráter preditivo. O modelo selecionado para os dados de precipitação total mensal (PTM), considerando os critérios de seleção de Akaike, Schwarz e Hannan e Quinn, foi o SARIMA (0,0,0)x(0,1,1), e o modelo selecionado para os dados de vazão mensal foi o SARIMA (1,0,0)x(0,1,1). Os modelos do tipo SARIMA demonstram boa capacidade em modelar e prever os dados de precipitação e vazão de uma bacia hidrográfica com relevo e sistemas atmosféricos heterogêneos. Esses modelos foram capazes de incorporar as características, como a sazonalidade e a correlação serial, e demonstraram bons ajustes aos dados, qualificando-os para a realização de previsões de longo termo, que foram feitas em um horizonte de 84 meses.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862024000100219&lng=pt&tlng=ptSARIMAsazonalidadeprecipitaçãovazãoséries temporais
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