مقارنة بعض الطرائق التصنيف لتشخيص الاصابة بـ COVID-19 مع التطبيق
تتطلب الزيادة المستمرة في حالات الإصابة الجديدة بـ COVID-19 في أنحاء العالم جميعاً وإمكانية تفشي الأمراض الى أدوات جديدة لمساعدة المهنيين الصحيين في التشخيص المبكر ومراقبة المرضى ومن المعروف أن مصدر الصور الطبية مثل (الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والتصوير بالرنين المغناطيسي) عانت وما تزال تعاني...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
middle technical university
2022-12-01
|
| Series: | Journal of Techniques |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.mtu.edu.iq/index.php/MTU/article/view/614 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | تتطلب الزيادة المستمرة في حالات الإصابة الجديدة بـ COVID-19 في أنحاء العالم جميعاً وإمكانية تفشي الأمراض الى أدوات جديدة لمساعدة المهنيين الصحيين في التشخيص المبكر ومراقبة المرضى ومن المعروف أن مصدر الصور الطبية مثل (الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والتصوير بالرنين المغناطيسي) عانت وما تزال تعاني من مصادر الضوضاء التي تتعرضت لها أثناء التصوير أو العلاج. تقدم هذه الورقة تقنية لتشخيص فيروس (كوفيد -19) من خلال التعلم العميق واستخدام تقنيات التصنيف واستخدامها لمعالجة ومحاولة التعرف على الاصابة من عدمها ولهذا الموضوع تأثير مستقبلي الاعتماد عليه لوضع آلية الشفاء. إذ تم اخذ 2000 صورة مصابين وغير مصابين COVID-19 وتم تطبيق طريقة (BRISK،HARRIS) Probability density function) (PDF) ) لغرض استخلاص سمات الصورة وايجاد والحفاظ على صفات الصورة نقية واستبعاد الضوضاء.
تظهر النتائج القدرة على تفسير واستخراج المصاب من غير المصاب، وكذلك استبعاد التأثيرات الأخرى ذات الصلة، ويمكن مقارنة النتائج باستخدام طرق أخرى مثل النماذج الثنائية الكبيرة والنماذج الهجينة.
|
|---|---|
| ISSN: | 1818-653X 2708-8383 |