STEM-ПІДХІД ДО НАВЧАННЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ
Формулювання проблеми. Впровадження STEM-орієнтованих підходів до навчання є актуальною проблемою. Потребує удосконалення методика навчання математики та підготовка учителів. Мета статті – розкрити особливості впровадження STEM-підходів у навчанні теорії ймовірностей та математичної статистики. М...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Sumy State Pedagogical University named after A.S. Makarenko
2025-02-01
|
| Series: | Фізико-математична освіта |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://fmo-journal.org/index.php/fmo/article/view/367 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850238258991071232 |
|---|---|
| author | Тетяна Крамаренко |
| author_facet | Тетяна Крамаренко |
| author_sort | Тетяна Крамаренко |
| collection | DOAJ |
| description |
Формулювання проблеми. Впровадження STEM-орієнтованих підходів до навчання є актуальною проблемою. Потребує удосконалення методика навчання математики та підготовка учителів. Мета статті – розкрити особливості впровадження STEM-підходів у навчанні теорії ймовірностей та математичної статистики.
Матеріали і методи. Здійснено аналіз науково-методичної літератури з проблеми впровадження STEM-навчання та навчання стохастики, синтез провідних ідей та формулювання власних висновків.
Результати. У статті висвітлено використання STEM-підходів у навчанні теорії ймовірностей та математичної статистики майбутніх учителів математики та інформатики (спеціальність 014 Середня освіта). Приділено увагу аналізу сучасних методик, що поєднують науку, технології, інженерію та математику, зокрема, у навчанні стохастики. Особлива увага приділяється підготовці учителів математики до використання у навчанні стохастики систем динамічної математики Gran1 та GeoGebra, таблиць Google, Wolfram Demonstrations Project, калькулятора ймовірностей. Програмні засоби використовуються як для створення симуляцій, генерації вибірок за певними законами розподілу ймовірностей, так і для опрацювання вибірок, визначення числових та графічних характеристик. Використання наочностей Wolfram Demonstrations Project сприяє кращому розумінню студентами низки тем з теорії ймовірностей: законів розподілу ймовірностей випадкових величин, закону великих чисел, кореляції та регресії. Одним із STEM-підходів є використання методу Монте-Карло, зокрема для наближених обчислень площ фігур та об’ємів тіл. Зроблено акцент на прикладній спрямованості навчання. Важливим є використання практико-орієнтованих завдань. Для реалізації STEM-підходів у навчанні стохастики доцільна розробка фрагментів програм на мовах програмування та демонстрація результатів їх виконання. Наприклад, для статистичної перевірки статистичних гіпотез. Завдання доцільно виконувати у міні-групах як навчальні проєкти.
Висновки. Застосування STEM-підходів у навчанні теорії ймовірностей та математичної статистики сприятиме підвищенню рівня підготовки майбутніх учителів, удосконаленню у них практичних навичок та інтеграції теоретичних знань.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-e7cbbb9d9cbb45bd8dd710f09f23ec48 |
| institution | OA Journals |
| issn | 2413-1571 2413-158X |
| language | English |
| publishDate | 2025-02-01 |
| publisher | Sumy State Pedagogical University named after A.S. Makarenko |
| record_format | Article |
| series | Фізико-математична освіта |
| spelling | doaj-art-e7cbbb9d9cbb45bd8dd710f09f23ec482025-08-20T02:01:29ZengSumy State Pedagogical University named after A.S. MakarenkoФізико-математична освіта2413-15712413-158X2025-02-0140110.31110/fmo2025.v40i1-06STEM-ПІДХІД ДО НАВЧАННЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВТетяна Крамаренко0Криворізький державний педагогічний університет, Україна Формулювання проблеми. Впровадження STEM-орієнтованих підходів до навчання є актуальною проблемою. Потребує удосконалення методика навчання математики та підготовка учителів. Мета статті – розкрити особливості впровадження STEM-підходів у навчанні теорії ймовірностей та математичної статистики. Матеріали і методи. Здійснено аналіз науково-методичної літератури з проблеми впровадження STEM-навчання та навчання стохастики, синтез провідних ідей та формулювання власних висновків. Результати. У статті висвітлено використання STEM-підходів у навчанні теорії ймовірностей та математичної статистики майбутніх учителів математики та інформатики (спеціальність 014 Середня освіта). Приділено увагу аналізу сучасних методик, що поєднують науку, технології, інженерію та математику, зокрема, у навчанні стохастики. Особлива увага приділяється підготовці учителів математики до використання у навчанні стохастики систем динамічної математики Gran1 та GeoGebra, таблиць Google, Wolfram Demonstrations Project, калькулятора ймовірностей. Програмні засоби використовуються як для створення симуляцій, генерації вибірок за певними законами розподілу ймовірностей, так і для опрацювання вибірок, визначення числових та графічних характеристик. Використання наочностей Wolfram Demonstrations Project сприяє кращому розумінню студентами низки тем з теорії ймовірностей: законів розподілу ймовірностей випадкових величин, закону великих чисел, кореляції та регресії. Одним із STEM-підходів є використання методу Монте-Карло, зокрема для наближених обчислень площ фігур та об’ємів тіл. Зроблено акцент на прикладній спрямованості навчання. Важливим є використання практико-орієнтованих завдань. Для реалізації STEM-підходів у навчанні стохастики доцільна розробка фрагментів програм на мовах програмування та демонстрація результатів їх виконання. Наприклад, для статистичної перевірки статистичних гіпотез. Завдання доцільно виконувати у міні-групах як навчальні проєкти. Висновки. Застосування STEM-підходів у навчанні теорії ймовірностей та математичної статистики сприятиме підвищенню рівня підготовки майбутніх учителів, удосконаленню у них практичних навичок та інтеграції теоретичних знань. https://fmo-journal.org/index.php/fmo/article/view/367теорія ймовірностейматематична статистикаSTEMмайбутні учителі математики та інформатикиспеціальність 014 Середня освітаприкладна спрямованість навчання |
| spellingShingle | Тетяна Крамаренко STEM-ПІДХІД ДО НАВЧАННЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ Фізико-математична освіта теорія ймовірностей математична статистика STEM майбутні учителі математики та інформатики спеціальність 014 Середня освіта прикладна спрямованість навчання |
| title | STEM-ПІДХІД ДО НАВЧАННЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ |
| title_full | STEM-ПІДХІД ДО НАВЧАННЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ |
| title_fullStr | STEM-ПІДХІД ДО НАВЧАННЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ |
| title_full_unstemmed | STEM-ПІДХІД ДО НАВЧАННЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ |
| title_short | STEM-ПІДХІД ДО НАВЧАННЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ |
| title_sort | stem підхід до навчання теорії ймовірностей та математичної статистики майбутніх учителів |
| topic | теорія ймовірностей математична статистика STEM майбутні учителі математики та інформатики спеціальність 014 Середня освіта прикладна спрямованість навчання |
| url | https://fmo-journal.org/index.php/fmo/article/view/367 |
| work_keys_str_mv | AT tetânakramarenko stempídhíddonavčannâteorííjmovírnostejtamatematičnoístatistikimajbutníhučitelív |