المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات متعددة العوامل لتفسير التباين في عوائد الأسهم العادية: دراسة تحليلية في سوق العراق للأوراق المالية

يهدف البحث إلى المُفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات الرأسمالية CAPM متعددة العوامل بتضمين عامل الزخم Momentum factor الى العوامل الخمسة الأخرى وهي (β، والقيمة الدفترية الى القيمة السوقية، والحجم، والربحية، والاستثمار) لتفسير عوائد الأسهم العادية. اشتمل البحث على عينة عمدية (قصدية) من الشركات العراقي...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: احمد عبد محمود الجنابي
Format: Article
Language:Arabic
Published: University of Kufa, Faculty of Administration and Economics 2025-06-01
Series:مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية
Subjects:
Online Access:https://journal.uokufa.edu.iq/index.php/ghjec/article/view/19238
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1849721505876803584
author احمد عبد محمود الجنابي
author_facet احمد عبد محمود الجنابي
author_sort احمد عبد محمود الجنابي
collection DOAJ
description يهدف البحث إلى المُفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات الرأسمالية CAPM متعددة العوامل بتضمين عامل الزخم Momentum factor الى العوامل الخمسة الأخرى وهي (β، والقيمة الدفترية الى القيمة السوقية، والحجم، والربحية، والاستثمار) لتفسير عوائد الأسهم العادية. اشتمل البحث على عينة عمدية (قصدية) من الشركات العراقية العاملة في قطاع السوق والمدرجة اسهمها في سوق العراق للأوراق المالية والتي توفرت عنها البيانات المالية اللازمة للبحث، ومن اجل حل إشكالية البحث بشأن المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات CAPM متعدد العوامل لتحديد أي النماذج الأكثر قدرة على تفسير التباين في عوائد الأسهم العادية للشركات المبحوثة. تم اعتماد مجموعة من القوانين والأساليب الإحصائية ذات العلاقة لتحليل بيانات الشركات التي شملها البحث اذ تم استخدام برنامج STATA.v.13 كأداة رئيسة لتحليل البيانات وتطبيق انحدار السلاسل الزمنية فضلاً عن، تحليل العلاقة بين عوامل نموذج تسعير الموجودات CAPM متعددة العوامل وعوائد الأسهم العادية، كما تم استخدام اختبار إحصائية Gibbons-Ross-Shanken (GRS) لتقييم مدى صلاحية نماذج  تسعير الموجودات CAPM متعددة العوامل في تفسير التغير في عوائد اسهم الشركات عينة البحث.  وفي هذا السياق، تم استخدام عوائد (أعلى من معدل الفائدة الخالي من المخاطرة) لأربعة وعشرين محفظة استثمارية مختلفة وعلى مدار 396 أسبوعًا، خلال الفترة من أكتوبر 2014 إلى مايو 2022. وقد خلصت نتائج البحث الى عدة استنتاجات اهمها أن نموذج تسعير الموجودات متعدد العوامل (FF6F) هو النموذج الأكثر فعالية في تفسير عوائد الأسهم للشركات المبحوثة الى ان عامل الزخم العامل الأهم الذي يجب مراعاته لتحقيق عوائد أعلى، وضرورة مراعاته قبل اتخاذ قرارات الاستثمار تُعدّ إحدى الإسهامات العملية لهذا البحث.
format Article
id doaj-art-e6d9ce29e9aa49eb80e2fecc1f296316
institution DOAJ
issn 3006-1911
3006-192X
language Arabic
publishDate 2025-06-01
publisher University of Kufa, Faculty of Administration and Economics
record_format Article
series مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية
spelling doaj-art-e6d9ce29e9aa49eb80e2fecc1f2963162025-08-20T03:11:39ZaraUniversity of Kufa, Faculty of Administration and Economicsمجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية3006-19113006-192X2025-06-0121210.36325/ghjec.v21i2.19238.المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات متعددة العوامل لتفسير التباين في عوائد الأسهم العادية: دراسة تحليلية في سوق العراق للأوراق الماليةاحمد عبد محمود الجنابي0وزارة التعليم العالي والبحث العلمي يهدف البحث إلى المُفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات الرأسمالية CAPM متعددة العوامل بتضمين عامل الزخم Momentum factor الى العوامل الخمسة الأخرى وهي (β، والقيمة الدفترية الى القيمة السوقية، والحجم، والربحية، والاستثمار) لتفسير عوائد الأسهم العادية. اشتمل البحث على عينة عمدية (قصدية) من الشركات العراقية العاملة في قطاع السوق والمدرجة اسهمها في سوق العراق للأوراق المالية والتي توفرت عنها البيانات المالية اللازمة للبحث، ومن اجل حل إشكالية البحث بشأن المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات CAPM متعدد العوامل لتحديد أي النماذج الأكثر قدرة على تفسير التباين في عوائد الأسهم العادية للشركات المبحوثة. تم اعتماد مجموعة من القوانين والأساليب الإحصائية ذات العلاقة لتحليل بيانات الشركات التي شملها البحث اذ تم استخدام برنامج STATA.v.13 كأداة رئيسة لتحليل البيانات وتطبيق انحدار السلاسل الزمنية فضلاً عن، تحليل العلاقة بين عوامل نموذج تسعير الموجودات CAPM متعددة العوامل وعوائد الأسهم العادية، كما تم استخدام اختبار إحصائية Gibbons-Ross-Shanken (GRS) لتقييم مدى صلاحية نماذج  تسعير الموجودات CAPM متعددة العوامل في تفسير التغير في عوائد اسهم الشركات عينة البحث.  وفي هذا السياق، تم استخدام عوائد (أعلى من معدل الفائدة الخالي من المخاطرة) لأربعة وعشرين محفظة استثمارية مختلفة وعلى مدار 396 أسبوعًا، خلال الفترة من أكتوبر 2014 إلى مايو 2022. وقد خلصت نتائج البحث الى عدة استنتاجات اهمها أن نموذج تسعير الموجودات متعدد العوامل (FF6F) هو النموذج الأكثر فعالية في تفسير عوائد الأسهم للشركات المبحوثة الى ان عامل الزخم العامل الأهم الذي يجب مراعاته لتحقيق عوائد أعلى، وضرورة مراعاته قبل اتخاذ قرارات الاستثمار تُعدّ إحدى الإسهامات العملية لهذا البحث. https://journal.uokufa.edu.iq/index.php/ghjec/article/view/19238الزخم، عوائد الأسهم، أنموذج CAPM متعدد العوامل
spellingShingle احمد عبد محمود الجنابي
المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات متعددة العوامل لتفسير التباين في عوائد الأسهم العادية: دراسة تحليلية في سوق العراق للأوراق المالية
مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية
الزخم، عوائد الأسهم، أنموذج CAPM متعدد العوامل
title المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات متعددة العوامل لتفسير التباين في عوائد الأسهم العادية: دراسة تحليلية في سوق العراق للأوراق المالية
title_full المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات متعددة العوامل لتفسير التباين في عوائد الأسهم العادية: دراسة تحليلية في سوق العراق للأوراق المالية
title_fullStr المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات متعددة العوامل لتفسير التباين في عوائد الأسهم العادية: دراسة تحليلية في سوق العراق للأوراق المالية
title_full_unstemmed المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات متعددة العوامل لتفسير التباين في عوائد الأسهم العادية: دراسة تحليلية في سوق العراق للأوراق المالية
title_short المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات متعددة العوامل لتفسير التباين في عوائد الأسهم العادية: دراسة تحليلية في سوق العراق للأوراق المالية
title_sort المفاضلة بين نماذج تسعير الموجودات متعددة العوامل لتفسير التباين في عوائد الأسهم العادية دراسة تحليلية في سوق العراق للأوراق المالية
topic الزخم، عوائد الأسهم، أنموذج CAPM متعدد العوامل
url https://journal.uokufa.edu.iq/index.php/ghjec/article/view/19238
work_keys_str_mv AT ạḥmdʿbdmḥmwdạljnạby ạlmfạḍlẗbynnmạdẖjtsʿyrạlmwjwdạtmtʿddẗạlʿwạmlltfsyrạltbạynfyʿwạỷdạlạshmạlʿạdyẗdrạsẗtḥlylyẗfyswqạlʿrạqllạwrạqạlmạlyẗ