Efisiensi Big Data Menggunakan Improved Nearest Neighbor
Klasifikasi adalah salah satu metode penting dalam kajian data mining. Salah satu metode klasifikasi yang populer dan mendasar adalah k-nearest neighbor (kNN). Pada kNN, hubungan antar sampel diukur berdasarkan tingkat kesamaan yang direpresentasikan sebagai jarak. Pada kasus mayoritas terutama pad...
Saved in:
| Main Authors: | Aditya Hari Bawono, Ahmad Afif Supianto |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2019-12-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2085 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Consistency of the $k$-nearest neighbors rule for functional data
by: Younso, Ahmad
Published: (2023-01-01) -
Klasifikasi Kinerja Akademik Siswa Menggunakan Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor dengan Seleksi Fitur Information Gain
by: Rizky Adinda Azizah, et al.
Published: (2022-06-01) -
Indikasi Bentuk Perilaku Penyimpangan Seksual Menggunakan K-Nearest Neighbor Berbasis Web.
by: Salmaa Felia Mentari, et al.
Published: (2021-09-01) -
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Berdasarkan Riwayat Akademik Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
by: Imam Riadi, et al.
Published: (2024-08-01) -
Improving classifier decision boundaries and interpretability using nearest neighbors
by: Johannes Schneider, et al.
Published: (2025-07-01)