Efisiensi Big Data Menggunakan Improved Nearest Neighbor
Klasifikasi adalah salah satu metode penting dalam kajian data mining. Salah satu metode klasifikasi yang populer dan mendasar adalah k-nearest neighbor (kNN). Pada kNN, hubungan antar sampel diukur berdasarkan tingkat kesamaan yang direpresentasikan sebagai jarak. Pada kasus mayoritas terutama pad...
Saved in:
Main Authors: | Aditya Hari Bawono, Ahmad Afif Supianto |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2019-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2085 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Consistency of the $k$-nearest neighbors rule for functional data
by: Younso, Ahmad
Published: (2023-01-01) -
Klasifikasi Kinerja Akademik Siswa Menggunakan Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor dengan Seleksi Fitur Information Gain
by: Rizky Adinda Azizah, et al.
Published: (2022-06-01) -
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Berdasarkan Riwayat Akademik Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
by: Imam Riadi, et al.
Published: (2024-08-01) -
Implementasi Data Mining untuk Deteksi Penyakit Ginjal Kronis (PGK) menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Backward Elimination
by: Ikhsan Wisnuadji Gamadarenda, et al.
Published: (2020-02-01) -
ELECTRONIC NOSE UNTUK SKRINING PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN LARIK SENSOR
by: Pipit Puji Arti, et al.
Published: (2024-08-01)