ارائه مدل پیشبینی ریسک خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک با روشهای آماری تحت تأثیر تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: زیرحوضه آبریز افین)
خشکسالی یکی از پدیدههای طبیعی در اقلیمهای مختلف با ویژگی تکرار شونده است که به علت داشتن ویژگی‌هایی نظیر شروع، خاتمه، شدت و فراوانی، دارای پیچیدگی‌هایی در مقایسه با سایر مخاطرات طبیعی است و گستره وسیعی از ابعاد محیط طبیعی و جوامع انسانی را تحت تأثیر خود قرار می‌دهد؛ ازجمله بخشهای اقتصادی، اجتماع...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2020-05-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_34000_a9cf441f9b32a98eacb2fbea6852c6eb.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832591409035608064 |
|---|---|
| author | غزاله کواکبی محمد موسوی بایگی امین علیزاده ابوالفضل مساعدی مهدی جباری نوقابی |
| author_facet | غزاله کواکبی محمد موسوی بایگی امین علیزاده ابوالفضل مساعدی مهدی جباری نوقابی |
| author_sort | غزاله کواکبی |
| collection | DOAJ |
| description | خشکسالی یکی از پدیدههای طبیعی در اقلیمهای مختلف با ویژگی تکرار شونده است که به علت داشتن ویژگی‌هایی نظیر شروع، خاتمه، شدت و فراوانی، دارای پیچیدگی‌هایی در مقایسه با سایر مخاطرات طبیعی است و گستره وسیعی از ابعاد محیط طبیعی و جوامع انسانی را تحت تأثیر خود قرار می‌دهد؛ ازجمله بخشهای اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی. در این پژوهش سعی شده تا مدلی برای پیشبینی ریسک خشکسالی، ارائه و اقدامات لازم بهمنظور کاهش اثرات ناشی از آن انجام شود. بدین منظور از شاخصهای خشکسالی هواشناسی SPEI و eRDI و شاخص خشکسالی هیدرولوژیک (SRI) استفاده شد. بهمنظور بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر این پدیده، دو سناریوی انتشار خوشبینانه و بدبینانه مورد بررسی قرار گرفت. دوره پایه این مطالعه 2015-1983 و دوره پیشبینی ریسک خشکسالی سالهای 2100-2020 است. دو روش مدلسازی BQR و loess Nonparametric Regression برای مدلسازی ریسک خشکسالی استفاده شد. نتایج بدست‌آمده از این مطالعه حاکی از کاهش نسبی در وقوع دفعات خشکسالی در 27 ساله آینده نزدیک در زیر حوضه آبریز افین است. همچنین مقایسه روشهای مختلف نشان از مناسب بودن مدل رگرسیون ناپارامتری برای پیشبینی ریسک خشکسالی آینده را داشت. |
| format | Article |
| id | doaj-art-de57b1d7d5004353ad5aa2cf6df30b24 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2322-1682 2383-3076 |
| language | English |
| publishDate | 2020-05-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| spelling | doaj-art-de57b1d7d5004353ad5aa2cf6df30b242025-01-22T12:11:50ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762020-05-019111713710.22067/geo.v9i1.8499134000ارائه مدل پیشبینی ریسک خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک با روشهای آماری تحت تأثیر تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: زیرحوضه آبریز افین)غزاله کواکبی0محمد موسوی بایگی1امین علیزاده2ابوالفضل مساعدی3مهدی جباری نوقابی4دانشگاه فردوسی مشهددانشگاه فردوسی مشهددانشگاه فردوسی مشهددانشگاه فردوسی مشهددانشگاه فردوسی مشهدخشکسالی یکی از پدیدههای طبیعی در اقلیمهای مختلف با ویژگی تکرار شونده است که به علت داشتن ویژگی‌هایی نظیر شروع، خاتمه، شدت و فراوانی، دارای پیچیدگی‌هایی در مقایسه با سایر مخاطرات طبیعی است و گستره وسیعی از ابعاد محیط طبیعی و جوامع انسانی را تحت تأثیر خود قرار می‌دهد؛ ازجمله بخشهای اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی. در این پژوهش سعی شده تا مدلی برای پیشبینی ریسک خشکسالی، ارائه و اقدامات لازم بهمنظور کاهش اثرات ناشی از آن انجام شود. بدین منظور از شاخصهای خشکسالی هواشناسی SPEI و eRDI و شاخص خشکسالی هیدرولوژیک (SRI) استفاده شد. بهمنظور بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر این پدیده، دو سناریوی انتشار خوشبینانه و بدبینانه مورد بررسی قرار گرفت. دوره پایه این مطالعه 2015-1983 و دوره پیشبینی ریسک خشکسالی سالهای 2100-2020 است. دو روش مدلسازی BQR و loess Nonparametric Regression برای مدلسازی ریسک خشکسالی استفاده شد. نتایج بدست‌آمده از این مطالعه حاکی از کاهش نسبی در وقوع دفعات خشکسالی در 27 ساله آینده نزدیک در زیر حوضه آبریز افین است. همچنین مقایسه روشهای مختلف نشان از مناسب بودن مدل رگرسیون ناپارامتری برای پیشبینی ریسک خشکسالی آینده را داشت.https://geoeh.um.ac.ir/article_34000_a9cf441f9b32a98eacb2fbea6852c6eb.pdfمخاطره خشکسالیآسیب‌پذیری خشکسالیمدل‌های اقلیمیrcp4.5rcp8.5 |
| spellingShingle | غزاله کواکبی محمد موسوی بایگی امین علیزاده ابوالفضل مساعدی مهدی جباری نوقابی ارائه مدل پیشبینی ریسک خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک با روشهای آماری تحت تأثیر تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: زیرحوضه آبریز افین) جغرافیا و مخاطرات محیطی مخاطره خشکسالی آسیب‌پذیری خشکسالی مدل‌های اقلیمی rcp4.5 rcp8.5 |
| title | ارائه مدل پیشبینی ریسک خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک با روشهای آماری تحت تأثیر تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: زیرحوضه آبریز افین) |
| title_full | ارائه مدل پیشبینی ریسک خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک با روشهای آماری تحت تأثیر تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: زیرحوضه آبریز افین) |
| title_fullStr | ارائه مدل پیشبینی ریسک خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک با روشهای آماری تحت تأثیر تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: زیرحوضه آبریز افین) |
| title_full_unstemmed | ارائه مدل پیشبینی ریسک خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک با روشهای آماری تحت تأثیر تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: زیرحوضه آبریز افین) |
| title_short | ارائه مدل پیشبینی ریسک خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک با روشهای آماری تحت تأثیر تغییرات اقلیمی (مطالعه موردی: زیرحوضه آبریز افین) |
| title_sort | ارائه مدل پیشبینی ریسک خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک با روشهای آماری تحت تأثیر تغییرات اقلیمی مطالعه موردی زیرحوضه آبریز افین |
| topic | مخاطره خشکسالی آسیب‌پذیری خشکسالی مدل‌های اقلیمی rcp4.5 rcp8.5 |
| url | https://geoeh.um.ac.ir/article_34000_a9cf441f9b32a98eacb2fbea6852c6eb.pdf |
| work_keys_str_mv | AT gẖzạlhḵwạḵby ạrạỷhmdlpysẖbynyrysḵkẖsẖḵsạlyhwạsẖnạsywhydrwlwzẖyḵbạrwsẖhạyậmạrytḥttạtẖyrtgẖyyrạtạqlymymṭạlʿhmwrdyzyrḥwḍhậbryzạfyn AT mḥmdmwswybạygy ạrạỷhmdlpysẖbynyrysḵkẖsẖḵsạlyhwạsẖnạsywhydrwlwzẖyḵbạrwsẖhạyậmạrytḥttạtẖyrtgẖyyrạtạqlymymṭạlʿhmwrdyzyrḥwḍhậbryzạfyn AT ạmynʿlyzạdh ạrạỷhmdlpysẖbynyrysḵkẖsẖḵsạlyhwạsẖnạsywhydrwlwzẖyḵbạrwsẖhạyậmạrytḥttạtẖyrtgẖyyrạtạqlymymṭạlʿhmwrdyzyrḥwḍhậbryzạfyn AT ạbwạlfḍlmsạʿdy ạrạỷhmdlpysẖbynyrysḵkẖsẖḵsạlyhwạsẖnạsywhydrwlwzẖyḵbạrwsẖhạyậmạrytḥttạtẖyrtgẖyyrạtạqlymymṭạlʿhmwrdyzyrḥwḍhậbryzạfyn AT mhdyjbạrynwqạby ạrạỷhmdlpysẖbynyrysḵkẖsẖḵsạlyhwạsẖnạsywhydrwlwzẖyḵbạrwsẖhạyậmạrytḥttạtẖyrtgẖyyrạtạqlymymṭạlʿhmwrdyzyrḥwḍhậbryzạfyn |