Применение аналитических методов и инструментов компьютерной алгебры для расчета инвариантных характеристик случайных точечных изображений
При решении целого ряда задач, связанных с обработкой изображений, важнейшим моментом является правильный выбор признаков, по которым определяется степень «аномальности» исследуемого изображения. Предложен набор классификационных признаков случайных точечных изображений для их использования в задача...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Altai State University
2025-04-01
|
| Series: | Известия Алтайского государственного университета |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://izvestiya.asu.ru/article/view/17163 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | При решении целого ряда задач, связанных с обработкой изображений, важнейшим моментом является правильный выбор признаков, по которым определяется степень «аномальности» исследуемого изображения. Предложен набор классификационных признаков случайных точечных изображений для их использования в задачах выявления в обрабатываемом потоке данных аномальных сгущений или, наоборот, выявления областей и фрагментов с увеличенным межэлементным разбросом. Существенное отклонение численных значений признаков, вычисляемых по ансамблю анализируемых опытных изображений, от заранее рассчитанных теоретических значений, соответствующих случайным точечным изображениям, может указывать на наличие в массиве обрабатываемых данных регулярной компоненты или «аномальной» составляющей. Приведены теоретические и программные расчеты, выполненные с применением специализированных средств компьютерной алгебры. Представленные в статье классификационные признаки и вероятностные зависимости являются устойчивыми инвариантами, характеризующими случайное точечное изображение. |
|---|---|
| ISSN: | 1561-9443 1561-9451 |