Estimation des rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso à partir de données satellitaires
Contexte: L’évaluation des ressources fourragères est un élément clé de la gouvernance des crises alimentaires du bétail au Burkina Faso. Objectif-Méthodes: Cette étude visait l’évaluation, pour la première fois, de la possibilité d’estimer les rendements fourragers des pâturages dans les espaces c...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
CIRAD
2024-06-01
|
| Series: | Revue d’Elevage et de Médecine Vétérinaire des Pays Tropicaux |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revues.cirad.fr/index.php/REMVT/article/view/37009 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832590569177612288 |
|---|---|
| author | Wièmè Some Antoine Denis Amani Louis Kouadio Bakary Djaby Hassan Bismark Nacro Adrien Marie Gaston Belem Bernard Tychon |
| author_facet | Wièmè Some Antoine Denis Amani Louis Kouadio Bakary Djaby Hassan Bismark Nacro Adrien Marie Gaston Belem Bernard Tychon |
| author_sort | Wièmè Some |
| collection | DOAJ |
| description |
Contexte: L’évaluation des ressources fourragères est un élément clé de la gouvernance des crises alimentaires du bétail au Burkina Faso. Objectif-Méthodes: Cette étude visait l’évaluation, pour la première fois, de la possibilité d’estimer les rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso via l’utilisation de modèles statistiques linéaires uni et multivariés construits à partir de données de biomasse végétale fourragère collectées sur le terrain en 2017, 2018 et 2019, de variables satellitaires phénologiques (indice de végétation de la différence normalisée [NDVI] et fraction de rayonnement photosynthétiquement actif absorbé [FAPAR]) et agroclimatiques (précipitations, humidité du sol, évapotranspiration, température de surface). Résultats: Une recherche exhaustive des meilleurs modèles statistiques linéaires comportant une à quatre variables a été réalisée et les meilleurs modèles selon le critère d’information bayésien (BIC) identifiés. La performance des modèles uni à quadrivariés obtenus s’est avérée assez faible avec, pour l’ensemble des espaces climatiques excepté l’espace sahélien, des RRMSE press variant de 55 % à 61 % (R² press de 0,07 à 0,36), et pour l’espace climatique sahélien des RRMSE press variant de 42 % à 49 % (R² press de 0,59 à 0,69). La baisse de corrélation de la majorité des variables avec la biomasse végétale fourragère selon le gradient nord-sud résulte en une baisse de performance des modèles selon ce gradient. Les variables agroclimatiques se sont révélées inutiles, et celles issues du FAPAR sont globalement plus performantes que celles issues du NDVI. Une très faible plus-value des modèles multivariés comparés aux modèles univariés a été observée, excepté pour l’espace sahélien. Les modèles développés sur des espaces climatiques plus homogènes se sont montrés plus performants. Conclusions: Une série de recommandations a été identifiée pour améliorer le couplage entre données de biomasse végétale fourragère collectées sur le terrain et variables extraites des images satellitaires, et ainsi améliorer la performance des modèles.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-dca62410c8ac4e94b5ea0cd7b204220b |
| institution | Kabale University |
| issn | 0035-1865 1951-6711 |
| language | English |
| publishDate | 2024-06-01 |
| publisher | CIRAD |
| record_format | Article |
| series | Revue d’Elevage et de Médecine Vétérinaire des Pays Tropicaux |
| spelling | doaj-art-dca62410c8ac4e94b5ea0cd7b204220b2025-01-23T13:28:04ZengCIRADRevue d’Elevage et de Médecine Vétérinaire des Pays Tropicaux0035-18651951-67112024-06-017710.19182/remvt.37009Estimation des rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso à partir de données satellitairesWièmè Some0Antoine Denis1Amani Louis Kouadio2Bakary Djaby3Hassan Bismark Nacro4Adrien Marie Gaston Belem5Bernard Tychon6Ministère des ressources animales & halieutiques, secrétariat permanent en charge de la gestion des crises et vulnérabilités en élevage, Ouagadougou, Burkina Faso ; Université de Liège, UR SPHERES, Faculté des sciences, campus d'Arlon, Département des sciences et gestion de l'environnement, équipe Eau-Environnement-Développement, Arlon, Belgique ; Université Nazi Boni, Institut du développement rural, Bobo-Dioulasso, Burkina FasoUniversité de Liège, UR SPHERES, Faculté des sciences, campus d'Arlon, Département des sciences et gestion de l'environnement, équipe Eau-Environnement-Développement, Arlon, BelgiqueUniversity of Southern Queensland, Centre for Applied Climate Sciences, Toowoomba, AustraliaUniversité de Liège (ULiège), UR SPHERES, Faculté des Sciences, Campus d’Arlon, Département des Sciences et Gestion de l’environnement, Equipe Eau- Environnement-Développement, Arlon, BelgiqueUniversité Nazi Boni, Institut du développement rural, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso Université Nazi Boni, Institut du développement rural, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso Université de Liège, UR SPHERES, Faculté des sciences, campus d'Arlon, Département des sciences et gestion de l'environnement, équipe Eau-Environnement-Développement, Arlon, Belgique Contexte: L’évaluation des ressources fourragères est un élément clé de la gouvernance des crises alimentaires du bétail au Burkina Faso. Objectif-Méthodes: Cette étude visait l’évaluation, pour la première fois, de la possibilité d’estimer les rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso via l’utilisation de modèles statistiques linéaires uni et multivariés construits à partir de données de biomasse végétale fourragère collectées sur le terrain en 2017, 2018 et 2019, de variables satellitaires phénologiques (indice de végétation de la différence normalisée [NDVI] et fraction de rayonnement photosynthétiquement actif absorbé [FAPAR]) et agroclimatiques (précipitations, humidité du sol, évapotranspiration, température de surface). Résultats: Une recherche exhaustive des meilleurs modèles statistiques linéaires comportant une à quatre variables a été réalisée et les meilleurs modèles selon le critère d’information bayésien (BIC) identifiés. La performance des modèles uni à quadrivariés obtenus s’est avérée assez faible avec, pour l’ensemble des espaces climatiques excepté l’espace sahélien, des RRMSE press variant de 55 % à 61 % (R² press de 0,07 à 0,36), et pour l’espace climatique sahélien des RRMSE press variant de 42 % à 49 % (R² press de 0,59 à 0,69). La baisse de corrélation de la majorité des variables avec la biomasse végétale fourragère selon le gradient nord-sud résulte en une baisse de performance des modèles selon ce gradient. Les variables agroclimatiques se sont révélées inutiles, et celles issues du FAPAR sont globalement plus performantes que celles issues du NDVI. Une très faible plus-value des modèles multivariés comparés aux modèles univariés a été observée, excepté pour l’espace sahélien. Les modèles développés sur des espaces climatiques plus homogènes se sont montrés plus performants. Conclusions: Une série de recommandations a été identifiée pour améliorer le couplage entre données de biomasse végétale fourragère collectées sur le terrain et variables extraites des images satellitaires, et ainsi améliorer la performance des modèles. https://revues.cirad.fr/index.php/REMVT/article/view/37009Pâturagesrendement fourragerbiomasse aériennezone agroclimatiqueimagerie par satellitemodèle linéaire |
| spellingShingle | Wièmè Some Antoine Denis Amani Louis Kouadio Bakary Djaby Hassan Bismark Nacro Adrien Marie Gaston Belem Bernard Tychon Estimation des rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso à partir de données satellitaires Revue d’Elevage et de Médecine Vétérinaire des Pays Tropicaux Pâturages rendement fourrager biomasse aérienne zone agroclimatique imagerie par satellite modèle linéaire |
| title | Estimation des rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso à partir de données satellitaires |
| title_full | Estimation des rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso à partir de données satellitaires |
| title_fullStr | Estimation des rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso à partir de données satellitaires |
| title_full_unstemmed | Estimation des rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso à partir de données satellitaires |
| title_short | Estimation des rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso à partir de données satellitaires |
| title_sort | estimation des rendements fourragers des paturages dans les espaces climatiques du burkina faso a partir de donnees satellitaires |
| topic | Pâturages rendement fourrager biomasse aérienne zone agroclimatique imagerie par satellite modèle linéaire |
| url | https://revues.cirad.fr/index.php/REMVT/article/view/37009 |
| work_keys_str_mv | AT wiemesome estimationdesrendementsfourragersdespaturagesdanslesespacesclimatiquesduburkinafasoapartirdedonneessatellitaires AT antoinedenis estimationdesrendementsfourragersdespaturagesdanslesespacesclimatiquesduburkinafasoapartirdedonneessatellitaires AT amanilouiskouadio estimationdesrendementsfourragersdespaturagesdanslesespacesclimatiquesduburkinafasoapartirdedonneessatellitaires AT bakarydjaby estimationdesrendementsfourragersdespaturagesdanslesespacesclimatiquesduburkinafasoapartirdedonneessatellitaires AT hassanbismarknacro estimationdesrendementsfourragersdespaturagesdanslesespacesclimatiquesduburkinafasoapartirdedonneessatellitaires AT adrienmariegastonbelem estimationdesrendementsfourragersdespaturagesdanslesespacesclimatiquesduburkinafasoapartirdedonneessatellitaires AT bernardtychon estimationdesrendementsfourragersdespaturagesdanslesespacesclimatiquesduburkinafasoapartirdedonneessatellitaires |