Имитационная модель поведенческих предпочтений посетителей городского парка
В статье рассмотрен процесс построения имитационной модели, направленной на анализ поведенческих предпочтений посетителей городского парка. Целью построения данной модели является выявление точек массового скопления посетителей, а также изучение нагрузки на объекты инфраструктуры. При проектировании...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Altai State University
2025-04-01
|
| Series: | Известия Алтайского государственного университета |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://izvestiya.asu.ru/article/view/17161 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | В статье рассмотрен процесс построения имитационной модели, направленной на анализ поведенческих предпочтений посетителей городского парка. Целью построения данной модели является выявление точек массового скопления посетителей, а также изучение нагрузки на объекты инфраструктуры. При проектировании новых или изменении старых объектов инфраструктуры анализ данных показателей необходим для создания благоприятной общедоступной среды, повышения безопасности пребывания посетителей на территории парка.
Для имитации человеческих предпочтений применялся подход, основанный на максимизации полезности действий с помощью Utility AI. За обработку событий и взаимодействия агентов между собой отвечают деревья поведения (behavior trees) и умные объекты (smart objects).
В результате была построена модель, имитирующая коллективное поведение посетителей парка и позволяющая изучать статистические результаты каждого прогона модели. В частности, применение данной модели позволило выявить места массового скопления людей на территории парка и улучшить понимание особенностей перемещения посетителей. Также были определены места, в которых необходимо размещение дополнительных инфраструктурных элементов. Разработанная модель может быть применена для компьютерного изучения других территорий подобного типа. |
|---|---|
| ISSN: | 1561-9443 1561-9451 |