Shiny ile R Ortamında Web Tabanlı Bir Müşteri Kayıp Analizi Çalışması
Veri madenciliğindeki problemlerin çözümünde çeşitli platformlar kullanılır. R programlama dili de bu platformlar içinde yaygın olarak kullanılanlardan biridir. R programlama dili açık kaynak kodlu olması ve sunduğu topluluk desteği sayesinde araştırmacıların ilgi odağındadır. Kullanıcıların erişim...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2017-07-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dergipark.org.tr/dubited/issue/30665/313803?publisher=duzce |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Veri madenciliğindeki problemlerin çözümünde çeşitli
platformlar kullanılır. R programlama dili de bu platformlar içinde yaygın
olarak kullanılanlardan biridir. R programlama dili açık kaynak kodlu olması ve
sunduğu topluluk desteği sayesinde araştırmacıların ilgi odağındadır.
Kullanıcıların erişimine açık olan dokuz binden fazla
R paketi vardır ve bu paketlerin içinde analizlerde kullanılabilecek pek çok
fonksiyon mevcuttur. Shiny de yazılan R kodlarının bir web arayüzü aracılığıyla
paylaşılmasını sağlayan bir R paketidir. Bu sayede Shiny ile R programlama
dilinde yazılan kodlar, HTML, CSS ya da JavaScript bilgisine gerek kalmadan web
arayüzlerinden kullanıcıların erişimine sunulabilmekte, web destekli
uygulamalar geliştirilerek dinamik bir yapıda web üzerinden
kullanılabilmektedir.
Müşteri Kayıp Analizi, hizmet almakta olan
müşterilerden hangilerinin hizmet alımını durdurmayı düşündüğünü tahmin etmek
amaçlı olarak kullanılan bir analizdir. Özellikle abonelik bazlı sektörlerden
olan haberleşme, ödemeli TV gibi sektörlerde müşteri analizlerinde yaygın
olarak kullanılmaktadır.
Bu çalışmada, telekomünikasyon sektöründeki müşteri
veri seti üzerinde R paketlerinden biri olan Shiny vasıtasıyla web destekli
olarak gerçekleştirilmiş olan müşteri kayıp analizi sunulmaktadır. |
|---|---|
| ISSN: | 2148-2446 |