Implementasi Data Mining untuk Deteksi Penyakit Ginjal Kronis (PGK) menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Backward Elimination
Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan masalah kesehatan publik di seluruh dunia dengan insiden yang terus meningkat. Berdasarkan sumber dari BPJS Kesehatan, perawatan PGK merupakan ranking kedua pembiayaan terbesar setelah penyakit jantung. Pendeteksian PGK juga memerlukan banyak atribut sehingga m...
Saved in:
Main Authors: | Ikhsan Wisnuadji Gamadarenda, Indra Waspada |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1896 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Penyakit Ginjal Kronis pada Kehamilan
by: Dinda Aprillia
Published: (2019-09-01) -
Identifikasi Gagal Ginjal Kronis dengan Mengimplementasikan Metode Support Vector Machine beserta K-Nearest Neighbour (SVM-KNN)
by: Alvin Tarisa Akbar, et al.
Published: (2023-04-01) -
Indikasi dan Persiapan Hemodialis Pada Penyakit Ginjal Kronis
by: Radias Zasra, et al.
Published: (2018-07-01) -
Hubungan Spiritual Well-Being dengan Kualitas Hidup pada Pasien Penyakit Ginjal Kronis yang Menjalani Hemodialisis: Studi Korelasi
by: Fitri Mailani, et al.
Published: (2024-10-01) -
ELECTRONIC NOSE UNTUK SKRINING PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN LARIK SENSOR
by: Pipit Puji Arti, et al.
Published: (2024-08-01)