Evaluador inteligente de daño fenológico en la planta de trigo
El cambio climático en el planeta ha afectado la producción mundial de trigo y los pronósticos aseguran que estos cambios y efectos serán mayores conforme pase el tiempo. Considerando la importancia de este cereal como alimento de la dieta básica de los seres humanos, se propone una nueva forma...
Saved in:
Main Authors: | Silvia Soledad Moreno Gutiérrez, Alfredo Toriz Palacios, Sócrates López Pérez, Jorge Alberto Ruiz Vanoye |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Autonoma del Estado de Mexico
2019-01-01
|
Series: | Ciencia Ergo Sum |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10459650007 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Regularidades no lineales en índices accionarios. Una aproximación con redes neuronales
by: Christian A. Johnson, et al.
Published: (2005-01-01) -
Análisis comparativo de susceptibilidad de erosión y evaluación de incertidumbre en la subcuenca del Río Claro, Costa Rica
by: Iván Pérez-Rubio, et al.
Published: (2021-01-01) -
Procesamiento de bases de datos escolares por medio de redes neuronales artificiales
by: Brenda Miranda García, et al.
Published: (2020-01-01) -
Training Optimization for Artificial Neural Networks
by: Primitivo Toribio Luna, et al.
Published: (2010-01-01) -
Aplicación de un modelo de redes
neuronales en la identificación del daño
estructural en un puente vehicular
by: Carlos Alberto González Pérez, et al.
Published: (2008-01-01)