G-20 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ
Ülkelerlojistik sektöründeki performanslarını değerlendirmek ve lojistik sektöründekihedeflerini belirlemek için lojistik performans endeksini (LPI) dikkate almakzorundadırlar. LPI değerleri, her iki yılda bir Dünya Bankası tarafındanyayınlanmaktadır. LPI listesindeki sıralamalar ülkeler için önemli...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
2019-11-01
|
| Series: | Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/866939 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832570656997244928 |
|---|---|
| author | Çağatay Karaköy Alptekin Ulutaş |
| author_facet | Çağatay Karaköy Alptekin Ulutaş |
| author_sort | Çağatay Karaköy |
| collection | DOAJ |
| description | Ülkelerlojistik sektöründeki performanslarını değerlendirmek ve lojistik sektöründekihedeflerini belirlemek için lojistik performans endeksini (LPI) dikkate almakzorundadırlar. LPI değerleri, her iki yılda bir Dünya Bankası tarafındanyayınlanmaktadır. LPI listesindeki sıralamalar ülkeler için önemlidir. Böyleceülkeler lojistik sektöründe dünyada hangi sırada olduklarını görebilmektedir. Yapılançalışmanın amacı, dünyanın en büyük ekonomilerine sahip G20 ülkelerinin LPI’yegöre sıralanması için basit ve işlem adım sayısı az olan bir metodolojik modelönermektir. Bu çalışmada basit ve az işlem adımına sahip yöntemler olan SD veWASPAS yöntemlerinden oluşan bir ÇKKV modeli G20 ülkelerinin LPI değerlerinegöre sıralanması için önerilmiştir. SD yöntemi, bu çalışmada kriterağırlıklarının elde edilmesinde kullanılmıştır. SD yönteminin sonuçlarına görekriterler ağırlıklarına göre şu şekilde sıralanmıştır; KR1, KR2, KR3, KR4, KR5 veKR6. WASPAS yöntemi de bu sıralamayı desteklemek için kullanılmıştır. Önerilen yönteminsonuçlarına göre sıralamada ilk beşte yer alan ülkeler şunlardır; Almanya,Japonya, Birleşik Krallık, Amerika Birleşik Devletleri ve Fransa. Önerilenyönteme göre sıralama ile orijinal sıralama arasındaki korelasyon ölçülerek, ikisıralama arasında çok yüksek korelasyon bulunduğu sonucuna ulaşılarak, önerilenyöntemin doğru sonuçlara ulaştığı belirlenmiştir. |
| format | Article |
| id | doaj-art-c52ef46ed65545f9965036679566482b |
| institution | Kabale University |
| issn | 1303-1279 |
| language | English |
| publishDate | 2019-11-01 |
| publisher | Sivas Cumhuriyet Üniversitesi |
| record_format | Article |
| series | Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi |
| spelling | doaj-art-c52ef46ed65545f9965036679566482b2025-02-02T14:33:37ZengSivas Cumhuriyet ÜniversitesiCumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi1303-12792019-11-0120271842057G-20 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE ÖLÇÜMÜÇağatay Karaköy0https://orcid.org/0000-0001-9072-3963Alptekin Ulutaş1https://orcid.org/0000-0002-8130-1301CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİCUMHURİYET ÜNİVERSİTESİÜlkelerlojistik sektöründeki performanslarını değerlendirmek ve lojistik sektöründekihedeflerini belirlemek için lojistik performans endeksini (LPI) dikkate almakzorundadırlar. LPI değerleri, her iki yılda bir Dünya Bankası tarafındanyayınlanmaktadır. LPI listesindeki sıralamalar ülkeler için önemlidir. Böyleceülkeler lojistik sektöründe dünyada hangi sırada olduklarını görebilmektedir. Yapılançalışmanın amacı, dünyanın en büyük ekonomilerine sahip G20 ülkelerinin LPI’yegöre sıralanması için basit ve işlem adım sayısı az olan bir metodolojik modelönermektir. Bu çalışmada basit ve az işlem adımına sahip yöntemler olan SD veWASPAS yöntemlerinden oluşan bir ÇKKV modeli G20 ülkelerinin LPI değerlerinegöre sıralanması için önerilmiştir. SD yöntemi, bu çalışmada kriterağırlıklarının elde edilmesinde kullanılmıştır. SD yönteminin sonuçlarına görekriterler ağırlıklarına göre şu şekilde sıralanmıştır; KR1, KR2, KR3, KR4, KR5 veKR6. WASPAS yöntemi de bu sıralamayı desteklemek için kullanılmıştır. Önerilen yönteminsonuçlarına göre sıralamada ilk beşte yer alan ülkeler şunlardır; Almanya,Japonya, Birleşik Krallık, Amerika Birleşik Devletleri ve Fransa. Önerilenyönteme göre sıralama ile orijinal sıralama arasındaki korelasyon ölçülerek, ikisıralama arasında çok yüksek korelasyon bulunduğu sonucuna ulaşılarak, önerilenyöntemin doğru sonuçlara ulaştığı belirlenmiştir.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/866939lojistiksdwaspaslpi |
| spellingShingle | Çağatay Karaköy Alptekin Ulutaş G-20 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi lojistik sd waspas lpi |
| title | G-20 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ |
| title_full | G-20 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ |
| title_fullStr | G-20 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ |
| title_full_unstemmed | G-20 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ |
| title_short | G-20 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ |
| title_sort | g 20 ulkelerinin lojistik performans endeksinin cok kriterli karar verme modeli ile olcumu |
| topic | lojistik sd waspas lpi |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/866939 |
| work_keys_str_mv | AT cagataykarakoy g20ulkelerininlojistikperformansendeksinincokkriterlikararvermemodeliileolcumu AT alptekinulutas g20ulkelerininlojistikperformansendeksinincokkriterlikararvermemodeliileolcumu |