انتخاب ویژگی و تشخیص نفوذ در شبکههای حسگر بی سیم با استفاده از یادگیری ماشین مفرط بدون نظارت (UELM)
امروزه سیستمهای کامپیوتری مبتنی بر شبکه، نقش حیاتی در جامعه مدرن امروزی دارند و به همین علت ممکن است هدف دشمن و یا نفوذ قرار گیرند. بهمنظور ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری متصل به شبکه، استفاده از دیوار آتش و سایر مکانیزمهای جلوگیری از نفوذ همیشه کافی نیست و باید از سیستمهای دیگری به نام...
Saved in:
Main Authors: | حمید طباطبایی, سمیرا هادوی |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Imam Hussein University
2024-12-01
|
Series: | پدافند غیرعامل |
Subjects: | |
Online Access: | https://pd.ihu.ac.ir/article_209335_8076de1626fd5e51baa8e0269a4dcc09.pdf |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
بررسی سازکار نظارت بر اجرای سیاستهای کلی نظام
by: محمد مظهری, et al.
Published: (2024-12-01) -
محاسبه ارزش عملیاتی در معرض خطر (ریسک عملیاتی) توسط شبکههای بیزی؛ مطالعه موردی سه بانک دولتی در ایران
by: خدیجه اطیابی, et al.
Published: (2024-11-01) -
کنترل تشکیل قطره در چاپ جوهرافشان با استفاده از تنظیم خواص فیزیکی مرکب چاپ و بررسی تاثیر اعداد بدون بعد در قابلیت چاپ
by: دریا عوض نژاد فرد, et al.
Published: (2018-11-01) -
تاثیر سطوح مختلف سلنیوم و نیتروژن بر برخی ویژگیهای رشدی و بیوشیمایی دانهال پیاز (Allium cepa L.)
by: معصومه عامریان, et al.
Published: (2018-04-01) -
کاربرد قارچ های همزیست در کاهش اثرات سمی کروم در گیاه کاهو در شرایط هیدروپونیک
by: زهرا مجنونی هریس, et al.
Published: (2023-06-01)