Dependência e Soberania nas Tecnologias de Inteligência Artificial: uma análise a partir dos conceitos de acumulação primitiva de dados e Data Processing Inequality
Essa pesquisa propõe uma elaboração teórica da relação entre soberania digital e a Teoria da Dependência, com o uso de conceitos como acumulação primitiva de dados e Desigualdade de Processamento de Dados. O estudo investiga como o modelo neoliberal atual de desenvolvimento das tecnologias de inteli...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação Ibict/UFRJ
2024-12-01
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| Series: | Liinc em Revista |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revista.ibict.br/liinc/article/view/7316 |
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| author | Pedro Khauaja |
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| description | Essa pesquisa propõe uma elaboração teórica da relação entre soberania digital e a Teoria da Dependência, com o uso de conceitos como acumulação primitiva de dados e Desigualdade de Processamento de Dados. O estudo investiga como o modelo neoliberal atual de desenvolvimento das tecnologias de inteligência artificial (IA) se baseia em relações exploratórias entre o Norte e o Sul Global, emulando relações coloniais. Essa hipótese é discutida por autores do campo digital, com a mobilização de conceitos como colonialismo digital. O objetivo é resgatar uma leitura geopolítica da Teoria da Dependência, especialmente nas releituras contemporâneas de Theotonio Dos Santos (2020) e Claudia Wasserman (2022). A pesquisa propõe que a Teoria da Dependência dialoga com o conceito de acumulação primitiva de dados, conforme elaborado por Lippold e Faustino (2022), que sugere uma analogia entre a economia de dados atual e a acumulação inicial de bens produtivos na forma de propriedade individualizada, como identificado por Marx. Para construir esse diálogo, o estudo costura a Teoria da Dependência com o princípio da Desigualdade de Processamento de Dados, que afirma que qualquer processo de transformação de dados não pode aumentar a informação sobre a variável medida (BEAUDRY, RENNER, 2012). Esse princípio explica como a produção do “novo” nas tecnologias de IA depende necessariamente do aporte contínuo de novos dados, e propõe uma explicação para o avanço colonial das tecnologias de IA no Sul Global como desdobramento da necessidade de novos dados para a acumulação primitiva de capital. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 1808-3536 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação Ibict/UFRJ |
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| series | Liinc em Revista |
| spelling | doaj-art-c33034da53d045d4875c8141104eb7df2025-02-04T20:06:03ZengPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Informação Ibict/UFRJLiinc em Revista1808-35362024-12-0120210.18617/liinc.v20i2.73169759Dependência e Soberania nas Tecnologias de Inteligência Artificial: uma análise a partir dos conceitos de acumulação primitiva de dados e Data Processing InequalityPedro Khauaja0UFFEssa pesquisa propõe uma elaboração teórica da relação entre soberania digital e a Teoria da Dependência, com o uso de conceitos como acumulação primitiva de dados e Desigualdade de Processamento de Dados. O estudo investiga como o modelo neoliberal atual de desenvolvimento das tecnologias de inteligência artificial (IA) se baseia em relações exploratórias entre o Norte e o Sul Global, emulando relações coloniais. Essa hipótese é discutida por autores do campo digital, com a mobilização de conceitos como colonialismo digital. O objetivo é resgatar uma leitura geopolítica da Teoria da Dependência, especialmente nas releituras contemporâneas de Theotonio Dos Santos (2020) e Claudia Wasserman (2022). A pesquisa propõe que a Teoria da Dependência dialoga com o conceito de acumulação primitiva de dados, conforme elaborado por Lippold e Faustino (2022), que sugere uma analogia entre a economia de dados atual e a acumulação inicial de bens produtivos na forma de propriedade individualizada, como identificado por Marx. Para construir esse diálogo, o estudo costura a Teoria da Dependência com o princípio da Desigualdade de Processamento de Dados, que afirma que qualquer processo de transformação de dados não pode aumentar a informação sobre a variável medida (BEAUDRY, RENNER, 2012). Esse princípio explica como a produção do “novo” nas tecnologias de IA depende necessariamente do aporte contínuo de novos dados, e propõe uma explicação para o avanço colonial das tecnologias de IA no Sul Global como desdobramento da necessidade de novos dados para a acumulação primitiva de capital.https://revista.ibict.br/liinc/article/view/7316soberania digitalteoria da dependênciaacumulação primitiva de dadosdesigualdade de processamento de dadoscolonialismo digital |
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