Aplicación del análisis factorial para discriminar espacialmente variables geograficas
Este trabajo tiene el propósito de mostrar la eficacia del Análisis Factorial en la investigación geográfica, explicando cómo discriminar espacialmente a una variable geográfica cualquiera, que en este caso; es la precipitación anual en la República Argentina y Chile, teniendo en cuenta su variabil...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional del Comahue;Facultad de Humanidades; Departamento de Geografía,
2017-12-01
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| Series: | Boletín Geográfico |
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| Online Access: | http://revele.uncoma.edu.ar/index.php/geografia/article/view/1753 |
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| author | Arnobio Germán Poblete Juan L Minetti María José Vera |
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Este trabajo tiene el propósito de mostrar la eficacia del Análisis Factorial en la investigación geográfica, explicando cómo discriminar espacialmente a una variable geográfica cualquiera, que en este caso; es la precipitación anual en la República Argentina y Chile, teniendo en cuenta su variabilidad interanual. Esta tarea se realizó aplicando dicha metodología multivariante, dada su reconocida validez para encontrar las estructuras subyacentes en un elevado número de
variables.
La discriminación espacial de una variable, resulta importante para analizar los procesos en ella involucrados, teniendo en cuenta áreas homogéneas desde el punto de vista de su distribución geográfica y su génesis. Comprendido el comportamiento de dichas áreas uniformes, el geógrafo puede realizar una adecuada planificación de ese escenario.
El propósito adicional de esta indagación es brindar un aporte para la
comprensión del régimen de la variabilidad interanual de las precipitaciones en el territorio argentino y chileno analizadas desde un punto de vista areal. Con la aplicación de esta metodología se identificaron ocho dominios con uniformidad espacial en la variabilidad de la precipitación media anual, a partir de igual número de factores, que llegan a explicar el 61% de la varianza. El criterio adoptado en la retención definitiva de esos ocho factores, es que siguen un patrón de homogeneidad territorial, puesto que condensan con bastante discriminación espacial la información contenida en las noventa y cinco variables originales.
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| institution | Kabale University |
| issn | 0326-1735 2313-903X |
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| publishDate | 2017-12-01 |
| publisher | Universidad Nacional del Comahue;Facultad de Humanidades; Departamento de Geografía, |
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