Programming assistance based on Naeural AI OS Platform
În contextul dezvoltării modelelor de inteligență artificială și în special a modelelor mari de limbaj (LLM), un domeniu în care acestea au demonstrat un potențial semnificativ este asistența la programare, cu sarcini comune întâlnite frecvent în practică, pentru care există deja soluții generice ca...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
ICI Publishing House
2024-12-01
|
| Series: | Revista Română de Informatică și Automatică |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://rria.ici.ro/documents/1237/art._4_Pircalabu_Tapus_Damian.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | În contextul dezvoltării modelelor de inteligență artificială și în special a modelelor mari de limbaj (LLM), un domeniu în care acestea au demonstrat un potențial semnificativ este asistența la programare, cu sarcini comune întâlnite frecvent în practică, pentru care există deja soluții generice care pot fi oferite ca sugestii de astfel de modele. Totuși, acest lucru necesită o infrastructură complexă care să deservească un model de inteligență artificială, atât în ceea ce privește resursele hardware de înaltă performanță, cât și în ceea ce privește întreținerea necesară pentru menținerea acestora și a componentelor software aferente. Prezenta lucrare propune proiectarea și implementarea CodeXpand, un serviciu online de asistență pentru programare prin valorificarea capacităților sistemului de operare Naeural AI OS, care oferă o infrastructură completă pentru formarea și deservirea modelelor de inteligență artificială într-o comunitate globală descentralizată bazată pe o economie a jetoanelor. Această platformă permite dezvoltarea și implementarea rapidă a aplicațiilor de inteligență artificială prin alocarea eficientă a infrastructurii, reducerea costurilor și distribuirea sigură a sarcinilor într-o comunitate globală descentralizată. SDK-ul furnizat de Naeural AI OS pentru limbajul TypeScript a fost utilizat pentru a integra inferențe LLM avansate în scopul dezvoltării unui set de instrumente care ajută la sarcinile de programare: o interfață de chat conversațională bazată pe web în jurul subiectelor de programare și o extensie personalizată Visual Studio Code pentru sugestii de autocompletare a codului sursă. |
|---|---|
| ISSN: | 1220-1758 1841-4303 |