کاربرد نظریه نشانهشناسی مایکل ریفاتر در تحلیل شعر ققنوس نیما
در نظریة نشانه شناسی شعر مایکل ریفاتر ، ابتدا اشعار به دو شیوة خوانش دریافتی (heuristic ) و خوانش ناپویا (retroactive ) بررسی و واکاوی میشوند که در مرحلة اول به جستجوی معنا و در مرحلة دوم به دلالت های زبانی توجه میشود ، در این خوانش، پس از مشخص کردن عناصر غیر دستوری در متن، ارتباط پنهانی و درونی...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
The University of Tehran
2011-09-01
|
| Series: | پژوهشهای زبانشناختی در زبانهای خارجی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jflr.ut.ac.ir/article_29004_085f533913fa1033b811d5078d57bfef.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850192677260230656 |
|---|---|
| author | علیرضا نبی لو |
| author_facet | علیرضا نبی لو |
| author_sort | علیرضا نبی لو |
| collection | DOAJ |
| description | در نظریة نشانه شناسی شعر مایکل ریفاتر ، ابتدا اشعار به دو شیوة خوانش دریافتی (heuristic ) و خوانش ناپویا (retroactive ) بررسی و واکاوی میشوند که در مرحلة اول به جستجوی معنا و در مرحلة دوم به دلالت های زبانی توجه میشود ، در این خوانش، پس از مشخص کردن عناصر غیر دستوری در متن، ارتباط پنهانی و درونی عناصر متن در قالب انباشت و منظومههای توصیفی تبیین میگردد، سپس خواننده یا منتقد به دریافت تداعیهای واژگانی و مفهومی یا موضوعات کلیدی روی میآورد و سرانجام این مباحث به دریافت و کشف شبکة ساختاری شعر میانجامد . در شعر ققنوس نیما، پس از بررسی و تحلیل عناصر غیر دستوری، به انباشتها، منظومههای توصیفی و شبکة ساختاری زیر میتوان دست یافت : انباشت ققنوس و محل زندگی و جامعه؛ منظومههای توصیفی ناامیدی و غربت شاعر و بیتفاوتی و یأس جامعه؛ شبکة ساختاری: ناامیدی- رنج و اندوه - مرگ- آینده امیدبخش. |
| format | Article |
| id | doaj-art-ac3db9eb226e4e53a2d4d7e767e50cf5 |
| institution | OA Journals |
| issn | 2588-4123 2588-7521 |
| language | English |
| publishDate | 2011-09-01 |
| publisher | The University of Tehran |
| record_format | Article |
| series | پژوهشهای زبانشناختی در زبانهای خارجی |
| spelling | doaj-art-ac3db9eb226e4e53a2d4d7e767e50cf52025-08-20T02:14:27ZengThe University of Tehranپژوهشهای زبانشناختی در زبانهای خارجی2588-41232588-75212011-09-0112819429004کاربرد نظریه نشانهشناسی مایکل ریفاتر در تحلیل شعر ققنوس نیماعلیرضا نبی لو0دانشگاه قم، دکترای زبان و ادبیات فارسیدر نظریة نشانه شناسی شعر مایکل ریفاتر ، ابتدا اشعار به دو شیوة خوانش دریافتی (heuristic ) و خوانش ناپویا (retroactive ) بررسی و واکاوی میشوند که در مرحلة اول به جستجوی معنا و در مرحلة دوم به دلالت های زبانی توجه میشود ، در این خوانش، پس از مشخص کردن عناصر غیر دستوری در متن، ارتباط پنهانی و درونی عناصر متن در قالب انباشت و منظومههای توصیفی تبیین میگردد، سپس خواننده یا منتقد به دریافت تداعیهای واژگانی و مفهومی یا موضوعات کلیدی روی میآورد و سرانجام این مباحث به دریافت و کشف شبکة ساختاری شعر میانجامد . در شعر ققنوس نیما، پس از بررسی و تحلیل عناصر غیر دستوری، به انباشتها، منظومههای توصیفی و شبکة ساختاری زیر میتوان دست یافت : انباشت ققنوس و محل زندگی و جامعه؛ منظومههای توصیفی ناامیدی و غربت شاعر و بیتفاوتی و یأس جامعه؛ شبکة ساختاری: ناامیدی- رنج و اندوه - مرگ- آینده امیدبخش.https://jflr.ut.ac.ir/article_29004_085f533913fa1033b811d5078d57bfef.pdfانباشتتداعیهای واژگانی و مفهومیریفاترشبکة ساختاریشعر ققنوسنشانهشناسی شعر |
| spellingShingle | علیرضا نبی لو کاربرد نظریه نشانهشناسی مایکل ریفاتر در تحلیل شعر ققنوس نیما پژوهشهای زبانشناختی در زبانهای خارجی انباشت تداعیهای واژگانی و مفهومی ریفاتر شبکة ساختاری شعر ققنوس نشانهشناسی شعر |
| title | کاربرد نظریه نشانهشناسی مایکل ریفاتر در تحلیل شعر ققنوس نیما |
| title_full | کاربرد نظریه نشانهشناسی مایکل ریفاتر در تحلیل شعر ققنوس نیما |
| title_fullStr | کاربرد نظریه نشانهشناسی مایکل ریفاتر در تحلیل شعر ققنوس نیما |
| title_full_unstemmed | کاربرد نظریه نشانهشناسی مایکل ریفاتر در تحلیل شعر ققنوس نیما |
| title_short | کاربرد نظریه نشانهشناسی مایکل ریفاتر در تحلیل شعر ققنوس نیما |
| title_sort | کاربرد نظریه نشانهشناسی مایکل ریفاتر در تحلیل شعر ققنوس نیما |
| topic | انباشت تداعیهای واژگانی و مفهومی ریفاتر شبکة ساختاری شعر ققنوس نشانهشناسی شعر |
| url | https://jflr.ut.ac.ir/article_29004_085f533913fa1033b811d5078d57bfef.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ʿlyrḍạnbylw ḵạrbrdnẓryhnsẖạnhsẖnạsymạyḵlryfạtrdrtḥlylsẖʿrqqnwsnymạ |