Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Berbasis Model XLM-T
Di era digital seperti saat ini, media sosial, khususnya Twitter, menjadi platform penting bagi masyarakat untuk berbagi pendapat, terutama seputar isu-isu politik seperti Pemilihan Presiden (Pemilu) 2024 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat mengenai Pemilu...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
LPPM STIKI Malang
2023-12-01
|
| Series: | J-Intech (Journal of Information and Technology) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.stiki.ac.id/J-INTECH/article/view/1013 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850023161266962432 |
|---|---|
| author | Mochamad Rafli Ghufron Muhammad Farrih Mahabbataka Arsyada Muhammad Rizano Lukman Yudhistira Azhar Haryono Putra Nur Aini Rakhmawati |
| author_facet | Mochamad Rafli Ghufron Muhammad Farrih Mahabbataka Arsyada Muhammad Rizano Lukman Yudhistira Azhar Haryono Putra Nur Aini Rakhmawati |
| author_sort | Mochamad Rafli Ghufron |
| collection | DOAJ |
| description |
Di era digital seperti saat ini, media sosial, khususnya Twitter, menjadi platform penting bagi masyarakat untuk berbagi pendapat, terutama seputar isu-isu politik seperti Pemilihan Presiden (Pemilu) 2024 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat mengenai Pemilu 2024 berdasarkan data tweet yang dikumpulkan. Dengan menggunakan model machine learning berbasis XLM-T, penelitian ini berhasil mengklasifikasikan tweet-tweet ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral dengan besar tingkat akurasi model yang sebesar 68%. Hasil menunjukkan bahwa tweet dengan sentimen positif dan negatif lebih sering mendapatkan interaksi dari masyarakat dibandingkan dengan tweet bersentimen netral, mengindikasikan kecenderungan masyarakat untuk lebih aktif berinteraksi dengan pendapat yang memiliki posisi atau pendirian tertentu mengenai sebuah isu. Kesimpulannya, analisis sentimen dapat memberikan wawasan mendalam tentang pandangan masyarakat terhadap Pemilu 2024, yang bisa dimanfaatkan oleh pemangku kepentingan politik dalam merancang strategi kampanye mereka.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-ac1f2fbc2aaa4e6da775ef93e1c5ff5a |
| institution | DOAJ |
| issn | 2303-1425 2580-720X |
| language | English |
| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | LPPM STIKI Malang |
| record_format | Article |
| series | J-Intech (Journal of Information and Technology) |
| spelling | doaj-art-ac1f2fbc2aaa4e6da775ef93e1c5ff5a2025-08-20T03:01:28ZengLPPM STIKI MalangJ-Intech (Journal of Information and Technology)2303-14252580-720X2023-12-0111210.32664/j-intech.v11i2.1013Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Berbasis Model XLM-TMochamad Rafli GhufronMuhammad Farrih Mahabbataka ArsyadaMuhammad Rizano LukmanYudhistira Azhar Haryono PutraNur Aini Rakhmawati Di era digital seperti saat ini, media sosial, khususnya Twitter, menjadi platform penting bagi masyarakat untuk berbagi pendapat, terutama seputar isu-isu politik seperti Pemilihan Presiden (Pemilu) 2024 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat mengenai Pemilu 2024 berdasarkan data tweet yang dikumpulkan. Dengan menggunakan model machine learning berbasis XLM-T, penelitian ini berhasil mengklasifikasikan tweet-tweet ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral dengan besar tingkat akurasi model yang sebesar 68%. Hasil menunjukkan bahwa tweet dengan sentimen positif dan negatif lebih sering mendapatkan interaksi dari masyarakat dibandingkan dengan tweet bersentimen netral, mengindikasikan kecenderungan masyarakat untuk lebih aktif berinteraksi dengan pendapat yang memiliki posisi atau pendirian tertentu mengenai sebuah isu. Kesimpulannya, analisis sentimen dapat memberikan wawasan mendalam tentang pandangan masyarakat terhadap Pemilu 2024, yang bisa dimanfaatkan oleh pemangku kepentingan politik dalam merancang strategi kampanye mereka. https://jurnal.stiki.ac.id/J-INTECH/article/view/1013tweetsentimenpemiluXML-T |
| spellingShingle | Mochamad Rafli Ghufron Muhammad Farrih Mahabbataka Arsyada Muhammad Rizano Lukman Yudhistira Azhar Haryono Putra Nur Aini Rakhmawati Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Berbasis Model XLM-T J-Intech (Journal of Information and Technology) tweet sentimen pemilu XML-T |
| title | Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Berbasis Model XLM-T |
| title_full | Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Berbasis Model XLM-T |
| title_fullStr | Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Berbasis Model XLM-T |
| title_full_unstemmed | Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Berbasis Model XLM-T |
| title_short | Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Berbasis Model XLM-T |
| title_sort | analisis sentimen pengguna twitter terhadap pemilu 2024 berbasis model xlm t |
| topic | tweet sentimen pemilu XML-T |
| url | https://jurnal.stiki.ac.id/J-INTECH/article/view/1013 |
| work_keys_str_mv | AT mochamadraflighufron analisissentimenpenggunatwitterterhadappemilu2024berbasismodelxlmt AT muhammadfarrihmahabbatakaarsyada analisissentimenpenggunatwitterterhadappemilu2024berbasismodelxlmt AT muhammadrizanolukman analisissentimenpenggunatwitterterhadappemilu2024berbasismodelxlmt AT yudhistiraazharharyonoputra analisissentimenpenggunatwitterterhadappemilu2024berbasismodelxlmt AT nurainirakhmawati analisissentimenpenggunatwitterterhadappemilu2024berbasismodelxlmt |