Metodología de diseño correlacional para la relación entre la prevalencia de giardiasis con el ambiente climatológico

La giardiasis constituye un importante problema de salud a nivel internacional y en Cuba. Más frecuente en edades pediátricas y sobre todo en los meses de verano y otoño; subestimada por muchos profesionales dado que su tratamiento y posterior curación está relacionada no solo con el uso de determin...

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Main Authors: Neilys González Benítez, Carlos Alberto Miranda Sierra, Rocio Amarán González
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) 2021-04-01
Series:Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Subjects:
Online Access:https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/795
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Carlos Alberto Miranda Sierra
Rocio Amarán González
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description La giardiasis constituye un importante problema de salud a nivel internacional y en Cuba. Más frecuente en edades pediátricas y sobre todo en los meses de verano y otoño; subestimada por muchos profesionales dado que su tratamiento y posterior curación está relacionada no solo con el uso de determinados fármacos; sino que va aparejado a las medidas higiénico-sanitarias del paciente. El cambio climático representa un reto en aras de proteger la salud humana. Este fenómeno está influenciado negativamente sobre varias infecciones, sobre todo de transmisión vectorial; pero menos dirigidos a enfermedades parasitarias sobre todo la giardiasis. Teniendo en cuenta la escasez de investigaciones que integren variables sociodemográficas, clínicas, epidemiológicas y climáticas, las altas tasas de prevalencia en estudios previos en la provincia de Pinar del Río se propone ésta investigación. El objetivo que se persigue en este trabajo es proponer una metodología de diseño correlacional para la relación entre la prevalencia de giardiasis con el ambiente climatológico. La metodología utilizada es un diseño correlacional donde se establecen criterios de inclusión y exclusión para luego realizar una correlación de Correlación de Pearson. Correlación subsecuente de un Análisis Inteligente de los Datos, donde se utilizan técnicas de Minería de Datos, útiles para el manejo de datos faltantes y la imputación de datos. A través de la metodología propuesta es posible obtener una correlación directa o positiva o una correlación inversa o negativa.  De igual forma es posible establecer si existe una asociación entre las dos variables.
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publisher Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
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